python数据清洗提取日期，利用python数据清洗常用函数

毕业生必看Python日期和时间用法

1、year、month和day参数是必需的，表示日期；hour、minute、second和microsecond参数是可选的，表示时间；tzinfo参数是可选的，表示时区信息。datetime.date(year， month， day)：创建一个date对象，表示指定的日期。

2、time.strftime(format[， t])参数t -- 这是以秒为单位来进行格式化的时间。format -- 这是将用于格式化给定的时间的指令。

3、可以使用Python中的`datetime`模块来计算输入日期与系统日期的时间差。

4、python获得某日时间的方法：输入import time，print time.time()命令取得时间戳；运用time.strftime()方法格式化时间戳为标准格式即可获得某日时间。

5、datetime 模块为日期和时间处理同时提供了简单和复杂的方法。支持日期和时间算法的同时，实现的重点放在更有效的处理和格式化输出。该模块还支持时区处理。

6、python中的时间模块主要有time， datetime。

相关问答

Q1: python数据分析干什么

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组以及标记等工作。

那么利用Python数据分析可以做什么呢？简单来说，可以做到的内容有很多，比如检查数据表、数据表清洗、数据预处理、数据提取和数据筛选汇总等等。下面来为大家详细讲解一下这些用处。

**数据处理和分析**：Python是一种强大的数据分析工具，可以使用Pandas和NumPy库来处理和操作数据。它具有许多用于数据可视化的库，如Matplotlib和Seaborn，可以帮助你以图形方式呈现数据。

Python作为一种用于数据分析的语言，近引起了广泛的兴趣。我以前学过Python的基础知识。

Q2: 怎么用python做excel里的数据清洗

1、具体步骤如下：选中要删除重复值的数据范围点击“数据”选项卡中的“删除重复项”选择要删除的列，点击“确定”使用SQL在SQL中，可以使用“DISTINCT”关键字来删除重复值。

2、去重 我们使用Pandas库的drop_duplicates(subset=None， keep=‘first’， inplace=False)功能来对Excel文件中的重复项进行删除。

3、在python语言中，可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。在python语言中处理Excel的方法：在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。

4、Python和第三方库组合处理Excel数据的有很多，常见的有：xlwings、xlsxwriter、openpyxl、xlwt、xlrd、xluntils、pyExcelerator等等。

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