Python数据分析之双色球高频数据统计

Step1： 基础数据准备（通过爬虫获取到），以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下 ：

备注：想要现成数据的可以给我发邮件哟~

Step2: 分析数据特征和数据处理方式选择，直接上代码如下：

#导入Counter
from collections import Counter
​
def readfile():
red_lists=[]
blue_lists=[]
#打开文件并获取文件句柄
with open("./balls.txt", "r",encoding='utf-8') as fp:
#开始读取文件并返回一个list
list1=fp.readlines()
#遍历整个文件内容
for i in range(len(list1)):
#替换掉\n的字符再按空格分隔
list2=str(list1[i]).replace("\n","").split(" ")
for j in range(len(list2)):
if j==6:
#蓝球放入到blue_lists 列表中
blue_lists.append(list2[j])
else:
#红球放入到red_lists 列表中
red_lists.append(list2[j])
#Counter可以快速便捷的对某些对象做一些统计操作,这里是对列表里面的数据进行出现次数统计，返回一个tuple
red_count=Counter(red_lists)
blue_count=Counter(blue_lists)
#most_common可以用来统计列表或字符串中最常出现的元素并做排序，并返回一个list
k = red_count.most_common(len(red_count))
#输出出现频率最高的六个红球
print("the red ball:",k[:6])
l = blue_count.most_common(len(blue_count))
#输出出现频率最高的六个蓝球
print("the blue ball:",l[:6])

if __name__=="__main__":
readfile()

Step3： 执行结果如下：

Step4： 执行结果验证:

从官网获取的数据进行对比，一致性校验通过。

总结：python在数据处理方面有着非常强大的优势，其实早先用过Panda库也可以非常出色的完成双色球的数据统计，大家有兴趣的可以实验一下。

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