用python处理excel文件有多轻松？工作从未如此简单

openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 excel 文档进行读写的 python 库。它官网有详细的文档介绍。在进行使用前，需先安装并引入

在进行 excel 操作之前，先对 excel 的文件结构做一个简单了解，以便于熟悉后续的操作。

如下图：

一个 excel 文件，其内容按层次分为工作簿(文件) -> 工作表(sheet) -> 行列 -> 单元格 ，对应上图，整个 excel 文件即是一个工作簿；工作簿下可以有多个工作表(如图中的 Sheet1/test1 等等)；工作表中就是对应的表格数据，分为行和列，行是用序号表示，列用大写字母表示（也可用序号）；行与列的交点就是每一个存储数据的单元格。因此，我们对 excel 表格进行读写，基本按这个层次思路来操作：读入文件，找到工作表，遍历行列，定位单元格，对单元格进行读写。因此，会涉及到工作表、行列、单元格的读写操作。这些操作之前，需要先把文件加载进来，一个 excel 文件就是一个工作簿 (workbook)，加载操作如下（示例中的 excel 文件为 text.xlsx）：

工作表( sheet )会有多个，可以读取全部的工作表，读取单个时，可以按 sheet 名称读取，也可以按下标（下标从0开始）。

如下：

若需要新增工作表，按操作流程，先添加工作表，再保存文件。创建通过create_sheet完成，创建后保存(save)文件，添加才能生效。

要修改工作表名称，直接通过设置工作表的 title 即可，修改后同样需要保存文件。

删除工作表，需要先获取 sheet 对象，然后删除。删除有两种方式，一是使用 workbook 提供的 remove 方法，也可以直接使用 python 的del进行删除。删除操作后，同样需要保存文件：

获取 sheet 对象后，后续即可进行行列操作，包括行列读取，添加，删除等。

添加行列，可以指定位置添加单个行列或多个行列。

删除操作与插入行列操作方式一致，使用delete_rows及delete_cols方法。

我们的数据最终是保存在每一个单元格（Cell）中，因此，最终我们操作数据其实就是单元格中的数据，单元格中，openpyxl 使用是 Cell 对象。前面在遍历行列数据时，可以看到输出<Cell 'Sheet1'.A1>的内容，这对应的单元格对象。下面对单元格的操作进行说明。

定位获取单元格有两种方式：

获取单元格对象后，可以获取数据值及其属性，包括它所在的行列数，坐标，值等。

通过对单元格区域，可以向上、下、左、右进行移动，使用的是move_range(range,rows,cols)，其中 rows 和 cols 为整数，正整数表示向下或向右，负整数为向上或向左。

对于跨行和跨列，需要对单元格进行合并，使用的是merge_cells(range_string, start_row, start_column, end_row, end_column)。如果要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。合并及拆分都可以通过行列坐标（如A1）或者行列下标（如1,2）进行。

对单元格值进行修改和写入，直接对cell.value进行赋值即可。这里需要注意的是，可以写入 excel 公式，具体公式与 excel 中用到公式一致，另外，若是写入公式，读取时获取到的 value 值也是公式，而非公式值。

单元格的格式包括行高，列宽，字体、边框、对齐方式、填充颜色等。这些都在 openpyxl 的 styles 模块中。

最后注意的是，这些修改操作最后都需要通过保存操作（wb.save(file_path)）才能生效。

通过上面的讲解，了解如何使用 python 的 openpyxl 库对 excel 文档的处理操作，可以发现它的操作逻辑相当是清晰简单的，符合的我们使用 excel 的习惯。处理流程基本是加载文件、定位需要处理的工作表、行、列及单元格。对它们进行读、写、修改格式等操作。因此，如果有自动化处理 excel 文件的需求，用 openpyxl 吧，但它限制只能处理 2010 格式的 excel 文档，对于旧格式（ xls ）的建议都统一换为新的格式再操作，或者也可以使用 xlrd 和 xlwt 模块操作。