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python面向对象高级：定制类
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Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数，可以帮助我们定制类。
比如：
__str__ 与__repr__
__iter__
__getitem__
__call__
__str__ 与__repr__
class Student(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
'''
只有以上的话，
print(Student('kumata'))
输出结果：<__main__.Student object at 0x109afb190>
'''
def __str__(self):
return 'student object (name:%s)' % self.name '''
print(Student('kumata'))
#student object (name:kumata)
但是直接 s = (Student('kumata'))然后敲输出s
还是：<__main__.Student object at 0x109afb310>
这是因为直接显示变量调用的不是__str__()，而是__repr__()，
两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串，
而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，
也就是说，__repr__()是为调试服务的。
解决办法是再定义一个__repr__()。
但是通常__str__()和__repr__()代码都是一样的，
所以，有个偷懒的写法：
'''
__repr__ = __str__
__iter__
如果一个类想被用于
for ... in
循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个
__iter__()
方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的
__next__()
方法拿到循环的下一个值，直到遇到
StopIteration
错误时退出循环。
我们以斐波那契数列为例，写一个Fib类，可以作用于for循环：
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a，b def __iter__(self):
return self # 实例本身就是迭代对象，故返回自己 def __next__(self):
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值
if self.a > 100000: # 退出循环的条件
raise StopIteration()
return self.a # 返回下一个值 for i in Fib():
print(i) #输出结果
1
1
2
3
5
...
46368
75025
__getitem__
Fib实例虽然能作用于for循环，看起来和list有点像，但是，把它当成list来使用还是不行，比如：
Fib()[5]会抛出错误
要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现
__getitem__()
方法：
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
a, b = 1, 1
for x in range(n):
a, b = b, a + b
return a #访问
>>> f = Fib()
>>> f[0]
1
>>> f[1]
1
>>> f[2]
2
>>> f[3]
3
>>> f[10]
89
>>> f[100]
573147844013817084101
__call__
一个对象实例可以有自己的属性和方法，当我们调用实例方法时，我们用
instance.method()
来调用。能不能直接在实例本身上调用呢？在Python中答案是肯定的。
任何类，只需要定义一个
__call__()
方法，就可以直接对实例进行调用。
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name def __call__(self):
print('My name is %s.' % self.name) #调用方式如下： >>> s = Student('kumatal')
>>> s() # self参数不要传入
My name is kumata.
