Python 进程池的同步方法和异步方法

import time

from multiprocessing import Process,Pool

def f1(n):

    time.sleep(0.5)

    # print(n)

    return n*n

if __name__ == '__main__':

    pool = Pool(4)

    # pool.apply(f1,args=(2,))  #同步方法

    res_list = []

    for i in range(10):

        # print('任务%s'%i)

        #进程池的同步方法,将任务变成了串行

        # res = pool.apply(f1,args=(i,))

        # print(res)

        #进程池的异步方法

        res = pool.apply_async(f1,args=(i,))

        print(res)

        # as_result = res.get()  #join的效果

        # print(as_result)

        res_list.append(res)

    pool.close() #锁住进程池,不再让其他的程序往里面扔新的任务了,确保没有新的任务交给进程池里面的进程

    pool.join()

    for r in res_list:

        print(r.get())

    time.sleep(2)

    #主进程运行结束,进程池里面的任务全部停止,不会等待进程池里面的任务

    print('主进程直接结束')

    p = Process(target=f1,)