基于python的opencv项目编程，opencv opencvpython

opencv为什么需要python编译

1、python更好。opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。

2、hpp，其实质就是将.cpp的实现代码混入.h头文件当中，定义与实现都包含在同一文件，则该类的调用者只需要include该hpp文件即可，无需再 将cpp加入到project中进行编译。

3、OpenCV依赖一些基础库如FFmpeg、Python等，在安装OpenCV之前需要先安装这些依赖库。 下载OpenCV源码或预编译库 可以从OpenCV官网下载编译好的安装包，也可以下载源码自行编译。推荐下载预编译包以降低配置难度。

4、简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。

5、可以使用OpenCV，OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包，用它可以方便地实现人脸检测的代码。

相关问答

Q1: 使用OpenCV和Python进行图像拼接

图像拼接算法的实现可以使用各种编程语言和图像处理库。例如，可以使用Python语言和OpenCV库进行实现。具体实现步骤如下：导入图像：使用OpenCV库导入需要拼接的多张图像。

关于图像的基本操作中，对图像RGB通道的拆分与合并，本文介绍两种方式，第一种是使用opencv-python，即cv2，第二种使用Pillow即PIL模块。

不重合的图像叫正方形。在用python处理图像的时候，除了图片叠加和图片拼接两种情况之外，有时候还会碰到需要上下左右连接图片合成一张图片。opencv中的cv2addWeighted和cvadd函数处理效果是叠加。

RGB 值求和：将红、绿、蓝三个通道的像素值相加得到像素的总值，即 R+G+B。灰度值求和：将 RGB 值转换为灰度值，再将灰度值相加得到像素的总值。

Q2: 如何在Python中使用OpenCV的

1、到文末下载OpenCV的安装包。其实这个安装包就是一个解压缩。在安装包解压的目录找到这个文件。把这个文件拷贝到Python的包安装目录下面。在Python的shell导入cv2模块试试，看是不是安装好了。

2、首先分两个：第一个：Python程序中如何导入OpenCV 解决方法：找到opencv源代码中的cv2文件夹 复制到anaconda的lib文件夹中 再导入cv2，就好了。

3、在Python中配置opencv Windows下Python安装OpenCV详细步骤 本机Win7，Python5，OpenCV9 将D：\OpenCV\opencv\build\python\7\x86下的cvpyd文件copy到D：\Python\Python35-32\Lib\site-packages文件夹中。

4、opencv是直接提供python接口的，以opencv10为例，在opencv的build文件夹下包括提供了包括java，python、x86，x64的相应接口，在python接口中提供了.pyd文件，供python语言使用。

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