女朋友问我深浅copy到底是什么？

提示：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示

深浅拷贝

列表存放值的时候，是先申请一块内存空间，存放索引和内存地址的对应关系，其实通俗的来说列表内不存真正的值，是一种间接存放的对应关系；

列表内存不可变类型的数据

就比如说，如果现在将L列表索引0位置的值修改为66，那么这个过程发生了什么？通俗理解为去L[0]去值11的路被销毁了，现在通往了值66，那么这个对应关系就修改了，再次索引出来的L[0]就是66

不管是一维的还是二维的道理都是如此；

二维

浅拷贝

只拷贝了一层，后续需要结合可变与不可变类型理解来决定，

如果一维列表内没有可变类型，其实浅拷贝的影响并不大，如果一维列表内有可变类型的元素，那么就会造成影响

l = [11,22,['xx','yy']]

'''l列表是二维的，列表套列表的结构'''

# 浅拷贝

new_l = [:]

# 修改原列表

l[2][0] = 'zz'

print('新列表',new_l) # 新列表 [11,22,['zz','yy']]

print('源列表',l)    # 原列表 [11,22,['zz','yy']]

print(id(l[0]),id(l[1]),id(l[2]))   # 1627619440 1627619472 2225456877448

print(id(new_l[0]),id(new_l[1]),id(new_l[2]))  # 1627619440 1627619472 2225456877448

'''

总结：不论修改原列表还是新列表，修改列表内的不可变类型元素不会对原列表或新列表造成影响，如果修改的是列表内的可变类型元素，那么原列表或新列表会随着修改而修改

原理：拷贝对于不可变类型来说拷贝的是值，但是拷贝对于可变类型元素来说拷贝的是对应关系，可以通过查看原列表和新列表的id值来验证,id值是一样的

'''

总结：不论修改原列表还是新列表，修改列表内的不可变类型元素不会对原列表或新列表造成影响， 如果修改的是列表内的可变类型元素，那么原列表或新列表会随着修改而修改

原理：拷贝对于不可变类型来说拷贝的是值，但是拷贝对于可变类型元素来说拷贝的是对应关系，可以通过查看原列表和新列表的id值来验证,id值是一样的

修改值发生了什么变化？

不可变类型：任然不变

可变类型：跟着改变

深拷贝

深拷贝其实就是对浅拷贝不能处理的可变类型进行处理，对应关系更深一层copy；

我们潜意识理解的拷贝，拷贝出来一份你玩你的我玩我的互不影响，深copy就做到如此；

导入： from copy import deepcopy

from copy import deepcopy

l = [11,22,['xx','yy']]

new_l = deepcopy(l)

print(l,id(l))  # [11, 22, ['xx', 'yy']] 1305767841288

print(new_l,id(new_l))  # [11, 22, ['xx', 'yy']] 1305767841352

print(id(l[0]),id(l[1]),id(l[2]))  # 1627619760 1627620112 2688776670984

print(id(new_l[0]),id(new_l[1]),id(new_l[2]))  # 1627619760 1627620112 2688776669256

'''

列表的id值不一样就代表着这两个列表是不同的列表，两个完全不一样的对象，子列表也是一样

'''

'''不可变类型的id还是一样，不可变类型的id就不一样了，那么列表就相当于造了一个新的列表了'''