轻量级数据库python，轻量级数据库连接框架

Python超轻量数据库之SQLite

1、SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 0 规范兼容的 SQL 接口。

2、此外，SQLite还提供了多种编程语言的API，如C、Java、Python等，使得开发者可以使用自己熟悉的编程语言来操作SQLite数据库。这些API非常易于使用，能够让开发者快速地进行数据库操作，如查询、插入、更新和删除数据等。

3、要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection；连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。

4、有。轻量级别数据库SQLite的主要特点包含支持事件，不需要配置，不需要安装，也不需要管理员。

相关问答

Q1: 有哪些轻型的非关系型数据库?

常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。

常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。

非关系型数据库（NoSQL）包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

Q2: Python学什么数据库

简单介绍一下数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库(db和dbms)数据库的分类：即关系型数据库和非关系型数据库。

python可用的数据库非常多，在这里就介绍两种最常用的数据库。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。

数据可视化：（7）Matplotlib：最全面的Python数据可视化库；（8）Plotly：只需要写最少的代码就能得出最多彩缤纷的图像。

Q3: 值得收藏的Python第三方库

1、sys：通常用于命令行参数的库 sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。

2、wxPython wxPython 是一个跨平台的 GUI 工具集，是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许程序员创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。

3、Scikit-Learn 在机器学习和数据挖掘的应用中，Scikit-Learn是一个功能强大的Python包，我们可以用它进行分类、特征选择、特征提取和聚集。

4、Python常用的标准库有http库。第三方库有scrapy，pillow和wxPython.以下有介绍： Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库，每个Python程序员都应该有它。 Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。

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