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Python第19课:数据清洗之去错、去空、去重

一般来说，数据清洗，主要是对数据进行去错、去空、去重处理。针对一张包含姓名、身份证号码、车牌号码的数据表，建立纠错规则如下：车牌号既不包含汉字赣，且不包含汉字饶。

在极少数情况下，部分缺失值也会使用空字符串来代替，但空字符串绝对不同于缺失值。从对象的实体来看，空字符串是有实体的，实体为字符串类型；而缺失值其实是没有实体的，即没有数据类型。

数据清洗的内容包括：选择子集、列名重命名、缺失值处理、数据类型转换、异常值处理以及数据排序。

答案解析：出现了重复也没事，会自动去重的。

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相关问答

Q1: python删除重复数据

删除重复值是指在数据集中删除重复出现的数据，只保留一份。这个操作通常用于数据清洗，以确保数据的准确性和可靠性。

单击任一数据单元格→CTRL+G→可见单元格→确定。按键盘上的删除或鼠标右键→删除。去掉筛选。查看结果。

df = pd.read_excel(全部.xlsx)选中列去重 df.drop_duplicates([用户名称])其中第3行的用户名称与第0、1行重复，所以被删除。

使用Excel或其他电子表格软件：如果你需要筛选重复的数据项，可以利用Excel等电子表格软件提供的功能。选中你要筛选的数据列，然后点击数据菜单中的删除重复项选项。系统将会自动筛选出重复的数据，并删除多余的项目。

主要总结了以下三种方法进行列表中的重复值删除。具体代码如图所示。其中最简单的就是方法一和方法三了，因为他们只需要进行相关函数的调用。

inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项，而默认值False表示生成一个副本。

Q2: 怎么用python做excel里的数据清洗

具体步骤如下：选中要删除重复值的数据范围点击“数据”选项卡中的“删除重复项”选择要删除的列，点击“确定”使用SQL在SQL中，可以使用“DISTINCT”关键字来删除重复值。

第三步：实现我们的需求：这里主要还是使用索引，掌握dataframe的函数基础上，如何使用这些接口函数很重要。这里简单几行实现数据清洗功能。

在python语言中，可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。在python语言中处理Excel的方法：在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。

Q3: python绘制条形图数据太多怎么办

1、x轴显示的刻度太密集。在使用python中画图横坐标是x轴显示的刻度太密集导致的无法显示，Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

2、对于分类数据这种离散数据，需要查看数据是如何在各个类别之间分布的，这时候就可以使用柱状图。我们为每个类别画出一个柱子。此时，可以将参数 kind 设置为 bar 。条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形。

3、先看一个简单示例，了解基本的流程。输出结果：这里绘制了两张箱线图，一张没有显示平均值，另外一张显示了平均值，所使用的方法就是 boxplot，其完整参数列表为：参数很多，不要担心记忆问题，更别担心理解问题。

4、填充图 参考代码 简要分析 这里主要是用到了fill_between函数。

5、在Python中，可以使用Matplotlib库来实现同一个横坐标有三个y轴条形图同一个x轴的y轴条形图。

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