Python类属性的延迟计算

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。

优点

构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

实现

class LazyProperty(object):

    def __init__(self, func):

        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):

        if instance is None:

            return self

        else:

            value = self.func(instance)

            setattr(instance, self.func.__name__, value)

            return value

import math

class Circle(object):

    def __init__(self, radius):

        self.radius = radius

    @LazyProperty

    def area(self):

        print 'Computing area'

        return math.pi * self.radius ** 2

    @LazyProperty

    def perimeter(self):

        print 'Computing perimeter'

        return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)

>>> print c.area

Computing area

12.5663706144

>>> print c.area

12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。