Python入门-随机漫步

from random import choice

class RandomWalk():

    #一个生成随机漫步数据的类

    def __init__(self, num_points = 5000):

        #初始化随机漫步属性

        self.num_points = num_points

        #所有随机漫步都始于0,0

        self.x_values = [0]

        self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):

        #计算随机漫步包含的所有点

        #不断漫步，直到列表到达所有的点

        while len(self.x_values) < self.num_points:

            #决定前进的方向以及沿着这个方向前进的距离

            x_direction = choice([1, -1])

            x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])

            x_step = x_direction * x_distance

            y_direction = choice([1, -1])

            y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])

            y_step = y_direction * y_distance

            #拒绝原地踏步

            if x_step == 0 and y_step ==0:

                continue

            #计算下一个点的x和y

            next_x = self.x_values[-1] + x_step

            next_y = self.y_values[-1] + y_step

            self.x_values.append(next_x)

            self.y_values.append(next_y)

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandomWalk

#只要程序处于活动状态，就不断的模拟随机漫步

while True:

    #创建一个randomwalk实例，并将其包含的点都绘制出来

    rw = RandomWalk(50000)

    rw.fill_walk()

    plt.figure(figsize=(10,6))

    #给点着色

    point_numbers = list(range(rw.num_points))

    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor="none", s=15)

    #突出起点和终点

    plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)

    plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100)

    #隐藏坐标轴

    plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)

    plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

    plt.show()

    keep_running = input("make another walk?(y/n):")

    if keep_running == 'n':

        break