关于excel函数与Python函数的信息

excel和python的区别有哪些

1、excel自带的公式或vba比python方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。同一文件内部处理，vba更方便。大量excel文件批量处理，python方便。

2、差别如下：Python是一门编程语言，有很多用它写出来的工具，也有直接对excel操作的Python工具包。excel只是个表格处理工具，虽然里面也可以编程。

3、excel比Python有局限性：excel最多只能处理1048576行。但是python没有这个限制！python连接数据库并执行数据库查询比excel vba要方便的多！并且数据库内表格行数常常会超过excel处理极限。

相关问答

Q1: 如何用python对两个excel表格进行计算,对同一个位置的数据相减?_百度...

1、第一步，打开一个excel表格，然后在表格中输入要计算的数据，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，下图显示了另一个新表。 在新表中，还将输入一组数据来辅助计算，如下图所示，然后进入下一步。

2、创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件 sheet = book.add_sheet(test)创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。

3、打开Excel工作表；根据题意，需要将Sheet1中对应的姓名的应出勤时间减去对应的无薪请假时间，可以使用VLOOKUP函数，也可以通过SUMIF条件求和函数。

Q2: 数据处理简单对比:Excel,SQL,Python

1、首先，在 A17：E17 单元格创建所需列名，然后通过简单复制粘贴得到 A18：C28 这三列的数据。D、E列的数据可以通过以下两种方法实现：两种方法实现逻辑和结果都一样，但前者调用的时候比后者稍复杂。

2、SQL：优点 ：直接在数据库中操作，比较快捷方便，能锻炼取数的逻辑和思维，面对临时需求的反映快。缺点：缺少足够方便的可视化功能，对于一些复杂的数据处理和清晰，还是不如python方便。

3、数据分析师常用的软件其实就那么几种，就我而言，Excel+SQL+python就已经足够，其他的软件只是武器库中备用罢了。

4、大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等 如果说Excel是“轻数据处理工具”，Mysql是“中型数据处理工具”那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。

5、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。

6、Python可以处理比Excel更大的数据集；可以更容易地实现自动化分析；建立复杂的机器学习模型是很容易的。

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