django 通过orm操作数据库

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Django Model

每一个 `Django Model` 都继承自 `django.db.models.Model`

在 `Model` 当中每一个属性 `attribute` 都代表一个database field

通过 `Django Model API` 可以执行数据库的增删改查, 而不需要写一些数据库的查询语句

当我们的程序涉及到数据库相关操作时，无非就是以下三步：

创建数据库，设计表结构和字段
使用 MySQLdb （python3不支持MySQLdb，需要用pymysql来连接）来连接数据库，并编写数据访问层代码
业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作

一、创建表

1、创建models

from django.db import models

# Create your models here.

class UserType(models.Model):

    display=models.CharField(max_length=50,null=True)

    def __unicode__(self):

        return self.display

 #  定制返回 python2使用__unicode__, python3使用__str__

#__str__   函数对象要怎么表示自己, 一般系统默认用内存对象来表示

    class Meta: #定义元选项

        ordering = ['-order_date']#对象默认的顺序，获取一个对象的列表时使用

            ...

class Admin(models.Model):

    username = models.CharField(max_length=50, null=True)

    password = models.CharField(max_length=50, null=True)

    phone = models.CharField(max_length=50, null=True)

    email = models.EmailField(null=True)

    usertype=models.ForeignKey('UserType',default=3)

    def __unicode__(self):

        return self.username

django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM），django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表

1、models.AutoField　　自增列 = int(11)

　　如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。

2、models.CharField　　字符串字段

　　必须 max_length 参数

3、models.BooleanField　　布尔类型=tinyint(1)

　　不能为空，Blank=True

4、models.ComaSeparatedIntegerField　　用逗号分割的数字=varchar

　　继承CharField，所以必须 max_lenght 参数

5、models.DateField　　日期类型 date

　　对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变。

6、models.DateTimeField　　日期类型 datetime

　　同DateField的参数

7、models.Decimal　　十进制小数类型 = decimal

　　必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places

8、models.EmailField　　字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar

　　对字符串进行正则表达式

9、models.FloatField　　浮点类型 = double

10、models.IntegerField　　整形

11、models.BigIntegerField　　长整形

　　integer_field_ranges = {

　　　　'SmallIntegerField': (-32768, 32767),

　　　　'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),

　　　　'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),

　　　　'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),

　　　　'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),

　　}

12、models.IPAddressField　　字符串类型（ip4正则表达式）

13、models.GenericIPAddressField　　字符串类型（ip4和ip6是可选的）

　　参数protocol可以是：both、ipv4、ipv6

　　验证时，会根据设置报错

14、models.NullBooleanField　　允许为空的布尔类型

15、models.PositiveIntegerFiel　　正Integer

16、models.PositiveSmallIntegerField　　正smallInteger

17、models.SlugField　　减号、下划线、字母、数字

18、models.SmallIntegerField　　数字

　　数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint

19、models.TextField　　字符串=longtext

20、models.TimeField　　时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

21、models.URLField　　字符串，地址正则表达式

22、models.BinaryField　　二进制

23、models.ImageField   图片

24、models.FilePathField 文件

字段

null                数据库中字段是否可以为空

    db_column           数据库中字段的列名

    db_tablespace

    default             数据库中字段的默认值

    primary_key         数据库中字段是否为主键

    db_index            数据库中字段是否可以建立索引

    unique              数据库中字段是否可以建立唯一索引

    unique_for_date     数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引

    unique_for_month    数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引

    unique_for_year     数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引

    verbose_name        Admin中显示的字段名称

    blank               Admin中是否允许用户输入为空

    editable            Admin中是否可以编辑

    help_text           Admin中该字段的提示信息

    choices             Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作

                        如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)

    error_messages      自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；

                        字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date

                        如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}

    validators          自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则

                        from django.core.validators import RegexValidator

                        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\

                        MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator

                        如：

                            test = models.CharField(

                                max_length=32,

                                error_messages={

                                    'c1': '优先错信息1',

                                    'c2': '优先错信息2',

                                    'c3': '优先错信息3',

                                },

                                validators=[

                                    RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),

                                    RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),

                                    EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]

                            )

参数

class UserInfo(models.Model):

        nid = models.AutoField(primary_key=True)

        username = models.CharField(max_length=32)

        class Meta:

            # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名

            db_table = "table_name"

            # 联合索引

            index_together = [

                ("pub_date", "deadline"),

            ]

            # 联合唯一索引

            unique_together = (("driver", "restaurant"),)

            # admin中显示的表名称

            verbose_name

            # verbose_name加s

            verbose_name_plural

    更多：https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/

元信息

1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式：

        a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示，如果都成功，才来检查Model的字段并显示指定错误信息

        b. 调用Model对象的 clean_fields 方法，如：

            # models.py

            class UserInfo(models.Model):

                nid = models.AutoField(primary_key=True)

                username = models.CharField(max_length=32)

                email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'})

            # views.py

            def index(request):

                obj = models.UserInfo(username='', email='uu')

                try:

                    print(obj.clean_fields())

                except Exception as e:

                    print(e)

                return HttpResponse('ok')

           # Model的clean方法是一个钩子，可用于定制操作，如：上述的异常处理。

    2.Admin中修改错误提示

        # admin.py

        from django.contrib import admin

        from model_club import models

        from django import forms

        class UserInfoForm(forms.ModelForm):

            username = forms.CharField(error_messages={'required': '用户名不能为空.'})

            email = forms.EmailField(error_messages={'invalid': '邮箱格式错误.'})

            age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'})

            class Meta:

                model = models.UserInfo

                # fields = ('username',)

                fields = "__all__"

        class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin):

            form = UserInfoForm

        admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin)

拓展知识

注意：

1、创建表的时候，如果我们不给表加自增列，生成表的时候会默认给我们生成一列为ID的自增列，当然我们也可以自定义

2、如果我们给某一列设置了外键的时候，生成表的时候，该列的表名会自动生成auter_id(即俩个字段中间用_连接起来)

３、创建外键的时候 models.ForeignKey(UserType)　　ForeignKey中参数代表的类必须在其上面，否则就必须写成字符串的形式 models.ForeignKey(“UserType”)

2、连表结构

一对多：models.ForeignKey(其他表)
多对多：models.ManyToManyField(其他表)
一对一：models.OneToOneField(其他表)

应用场景：

一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）
例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【高级用户】【超级用户】等。

多对多：在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框
例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好

一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了
例如：原有含 10列数据的 一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据

ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)

        to,                         # 要进行关联的表名

        to_field=None,              # 要关联的表中的字段名称

        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

                                        - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除

                                        - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError

                                        - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError

                                        - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）

                                        - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）

                                        - models.SET，删除关联数据，

                                                      a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)

                                                      b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

                                                        def func():

                                                            return 10

                                                        class MyModel(models.Model):

                                                            user = models.ForeignKey(

                                                                to="User",

                                                                to_field="id"

                                                                on_delete=models.SET(func),)

        related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()

        related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：

                                    # 如：

                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5}

                                            - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}

                                            from django.db.models import Q

                                            - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)

                                            - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)

                                            - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

        db_constraint=True          # 是否在数据库中创建外键约束

        parent_link=False           # 在Admin中是否显示关联数据

    OneToOneField(ForeignKey)

        to,                         # 要进行关联的表名

        to_field=None               # 要关联的表中的字段名称

        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

                                    ###### 对于一对一 ######

                                    # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引

                                    # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段

                                    # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：

                                            class C(models.Model):

                                                nid = models.AutoField(primary_key=True)

                                                part = models.CharField(max_length=12)

                                            class A(C):

                                                id = models.AutoField(primary_key=True)

                                                code = models.CharField(max_length=1)

    ManyToManyField(RelatedField)

        to,                         # 要进行关联的表名

        related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()

        related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：

                                    # 如：

                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5}

                                            - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}

                                            from django.db.models import Q

                                            - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)

                                            - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)

                                            - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

        symmetrical=None,           # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段

                                    # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段

                                        models.BB.objects.filter(...)

                                        # 可选字段有：code, id, m1

                                            class BB(models.Model):

                                            code = models.CharField(max_length=12)

                                            m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)

                                        # 可选字段有: bb, code, id, m1

                                            class BB(models.Model):

                                            code = models.CharField(max_length=12)

                                            m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)

        through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表

        through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表

                                        from django.db import models

                                        class Person(models.Model):

                                            name = models.CharField(max_length=50)

                                        class Group(models.Model):

                                            name = models.CharField(max_length=128)

                                            members = models.ManyToManyField(

                                                Person,

                                                through='Membership',

                                                through_fields=('group', 'person'),

                                            )

                                        class Membership(models.Model):

                                            group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)

                                            person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)

                                            inviter = models.ForeignKey(

                                                Person,

                                                on_delete=models.CASCADE,

                                                related_name="membership_invites",

                                            )

                                            invite_reason = models.CharField(max_length=64)

        db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束

        db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

字段以及参数

创建一个选择下拉框 choices：

class UserInfo(models.Model):

  USER_TYPE_LIST = (

   (1,'user'),

 (2,'admin'),

 )

  user_type = models.IntegerField(choices=USER_TYPE_LIST,default=1)

二、连接数据库

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

_init_.py

三、操作表

1、基本操作

# 增

    #create方法

    models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') # 增加一条数据，

    #可以接受字典类型数据 **kwargs 如：

user_dict={}

models.Tb1.objects.create(**user_dict)         

    #save方法

    obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')

    obj.save()

    # 查

    models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）

    models.Tb1.objects.all()               # 获取全部

    models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据

    # 删

    models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

    # 改   models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs

     obj = models.Tb1.objects.get(id=1)

     obj.c1 = ''

     obj.save()                                                 # 修改单条数据

#

基本操作

注意：

a、添加带外键的数据：外键_id=数字

user_info_dict={'user':'sb','email':'2335533@qq.com','pwd':123,"user_type_id":1} #user_type为外键

medels.User_Info.objects.create(**user_info_dict)

b、细谈对象获取

models.Tb1.objects.all()               # 获取全部，是取得所有列的数据

models.Tb1.objects.all().values() #取出某一列，每一项的值为一个 字典

models.Tb1.objects.all().values_list()#获取到的值为一个 元组,可添加多个参数

c、Queryset

从数据库中查询出来的结果一般是一个集合，这个集合叫做 QuerySet

w=models.Tb1.objects.all()

#all()返回的就是类实例的一个QuerySet，QuerySet本质上是一个给定的模型的对象列表

#在内部，一个QuerySet可以被构造、过滤、切片及像普通变量那样在没有实际数据库查询的情况下随便传递，在评估处理完QuerySet前不产生数据库活动。

w.query #可以查看执行的sql语句,

2、进阶操作（了不起的双下划线）

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

# 获取个数

        #

        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大于，小于

        #

        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值

        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值

        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值

        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值

        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

        # in

        #

        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据

        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull

        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains

        #

        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range

        #

        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

        # 其他类似

        #

        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by

        #

        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc

        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

        # group by

        #

        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum

        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))

        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset

        #

        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正则匹配，iregex 不区分大小写

        #

        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')

        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))

        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour

        #

        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)

        # Event.objects.filter(time__hour=5)

        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute

        #

        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)

        # Event.objects.filter(time__minute=46)

        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second

        #

        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)

        # Event.objects.filter(time__second=2)

        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

进阶操作

3、高级操作

# extra

    #

    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

    #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

    #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])

    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

Q,F

#其中F表示可以让某一列的数据在当前的状态下自增多少，而我们平时用的updata只能把某一列数据都改变成同一个值
#其中Q表示搜索条件可以有or和and

     F ＃使用条件查询的值

    # from django.db.models import F

    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

    Q　＃构建搜索条件

    #

    # 方式一：

    # Q(nid__gt=10)

    # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)

    # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

    # 方式二：

    # con = Q()

    # q1 = Q()

    # q1.connector = 'OR'

    # q1.children.append(('id', 1))

    # q1.children.append(('id', 10))

    # q1.children.append(('id', 9))

    # q2 = Q()

    # q2.connector = 'OR'

    # q2.children.append(('c1', 1))

    # q2.children.append(('c1', 10))

    # q2.children.append(('c1', 9))

    # con.add(q1, 'AND')

    # con.add(q2, 'AND')

    #

    # models.Tb1.objects.filter(con)

    # 执行原生SQL

    #

    # from django.db import connection, connections

    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()

    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

    # row = cursor.fetchone()

4、其他操作

##################################################################

# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #

##################################################################

def all(self)

    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)

    # 条件查询

    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)

    # 条件查询

    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)

     性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

     model.tb.objects.all().select_related()　　#这里获取了所有的关联数据，如果关联数据太多，最好用下面的方法。

     model.tb.objects.all().select_related('外键字段')　　#这里的外键字段只能是ForeignKey或者OneToOneField。

     model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')

def prefetch_related(self, *lookups)

    性能相关：用select_related多表连表操作时性能会降低，使用prefetch_related执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

　　　　　　　# 例如：users = models.User.objects.filter(id__gt=10).prefetch_related('ut')

            # 第一步：获取所有用户表， select * from user where id >10

　　　　　　　# 第二步：获取上一步中所有的ut_id=[1,2]

            # 第三步：获取用户类型表, select * from user_type where id in [1,2]

            models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')

            from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField

            Article.objects.annotate(

                numviews=Count(Case(

                    When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),

                    output_field=CharField(),

                ))

            )

            students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(

                models.Case(

                    models.When(absence__type='Excused', then=1),

                default=0,

                output_field=models.IntegerField()

            )))

def annotate(self, *args, **kwargs)

    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))

    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) #filter放到后面生成having条件。

    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)

    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)

    # 用于distinct去重

    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()

    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)

    # 用于排序

    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):

    # 倒序

    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()

    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

 def defer(self, *fields):

    models.UserInfo.objects.defer('username','id')

    或

    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')

    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):

    #仅取某个表中的数据（取出来的对象obj可以obj.username查看数据，也可以obj.passwd（假设表里面有passwd列）查看数据，

　　　，但是取obj.passwd的时候需要再到数据库中取数据，会造成性能降低。）

     models.UserInfo.objects.only('username','id')

     或

     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):

     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置,如default）

##################################################

# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #

##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):

    # 执行原生SQL

    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名

    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数

    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名

    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}

    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库

    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################

    from django.db import connection, connections

    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()

    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):

    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):

    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):

    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容

    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）

    # order只能是："ASC"  "DESC"

    # 并获取转换后的时间

        - year : 年-01-01

        - month: 年-月-01

        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):

    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间

    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"

    # order只能是："ASC"  "DESC"

    # tzinfo时区对象

    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)

    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """

    pip3 install pytz

    import pytz

    pytz.all_timezones　　#查看所有时区

    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)

    """

def none(self):

    # 空QuerySet对象

####################################

# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #

####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):

   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果（aggregate对整个表做聚合，annotate是对分组后的结果做聚合）

   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))　　#distinct=True先去重再聚合

   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):

   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):

   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):

   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):

    # 批量插入

    # batch_size表示一次插入的个数

    objs = [

        models.DDD(name='r11'),

        models.DDD(name='r22')

    ]

    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)　　#每次插入10条数据

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

    # 如果存在，则获取，否则，创建

    # defaults 指定创建时，其他字段的值

    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2})　　#username='root'为查询表的条件

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

    # 如果存在，则更新，否则，创建

    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段

    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):

   # 获取第一个

def last(self):

   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):

   # 根据主键ID进行查找

   id_list = [11,21,31]

   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):

   # 删除

def update(self, **kwargs):

    # 更新

def exists(self):

   # 是否有结果

其他操作

5、连表操作（了不起的双下划线）

利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来

  1、带有外键的类中存在外键字段，可以通过这个字段就能得到和其对应表的对象，从而获取另一张表中的信息

  2、而不存在外键的表中其实隐藏了一个表名_set字段，我们同样可以通过这个字段获取其对应表中的信息------->对应表表名_set

from django.db import models

# Create your models here.

class UserProfile(models.Model):

    user_info = models.OneToOneField('UserInfo')

    username = models.CharField(max_length=64)

    password = models.CharField(max_length=64)

    def __unicode__(self):

        return self.username

class UserInfo(models.Model):

    user_type_choice = (

        (0, u'普通用户'),

        (1, u'高级用户'),

    )

    user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice)

    name = models.CharField(max_length=32)

    email = models.CharField(max_length=32)

    address = models.CharField(max_length=128)

    def __unicode__(self):

        return self.name

class UserGroup(models.Model):

    caption = models.CharField(max_length=64)

    user_info = models.ManyToManyField('UserInfo') #自动生成第三张表，当然我们也可以自定义第三张表 user_info = models.ManyToManyField('UserInfo',through="第三张表表名")

    def __unicode__(self):

        return self.caption

class Host(models.Model):

    hostname = models.CharField(max_length=64)

    ip = models.GenericIPAddressField()

    user_group = models.ForeignKey('UserGroup')

    def __unicode__(self):

        return self.hostname

表结构实例

user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()

print user_info_obj.user_type

print user_info_obj.get_user_type_display()

print user_info_obj.userprofile.password

user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()

print user_info_obj.keys()

print user_info_obj.values()

一对一操作

类似一对一

1、搜索条件使用 __ 连接

2、获取值时使用 .    连接

一对多

user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name=u'二师兄')

user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()

group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO')

group_objs = models.UserGroup.objects.all()

#批量传queryset对象需要在其前面加*

# 添加数据

#group_obj.user_info.add(user_info_obj)

#group_obj.user_info.add(*user_info_objs)

# 删除数据

#group_obj.user_info.remove(user_info_obj)

#group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)

# 添加数据

#user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)

#user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)

# 删除数据

#user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)

#user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)

# 获取数据

#print group_obj.user_info.all()

#print group_obj.user_info.all().filter(id=1)

# 获取数据

#print user_info_obj.usergroup_set.all()

#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO')

#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')

多对多操作

连表查询：

一对多之正向查找通过Host表查找UserGroup的内容,使用双下划线(__)：

models.Host.objects.filter(user_group__caption='A') #跨一张表

models.Host.objects.filter(user_group__user_info__user_type='普通用户')  #跨两张表

一对多之反向查找,通过UserGroup查找Host的内容,使用_set

obj=models.User_Group.objects.filter(caption="A").first()

print(obj.Host_set.all())

但是，如果反向查找的条件放到filter()或values()中的时候就不能用表名_set了，而用 ------>表名__字段

obj=models.User_Group.objects.all.values('caption',"Host__hostname")

print(obj)

正文

Django Model

每一个 `Django Model` 都继承自 `django.db.models.Model`

在 `Model` 当中每一个属性 `attribute` 都代表一个database field

通过 `Django Model API` 可以执行数据库的增删改查, 而不需要写一些数据库的查询语句

当我们的程序涉及到数据库相关操作时，无非就是以下三步：

一、创建表

1、创建models

2、连表结构

创建一个选择下拉框 choices：

二、连接数据库

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

_init_.py

三、操作表

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当我们的程序涉及到数据库相关操作时，无非就是以下三步：

一、创建表

1、创建models

2、连表结构

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二、连接数据库 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() _init_.py

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在 `Model` 当中每一个属性 `attribute` 都代表一个database field

通过 `Django Model API` 可以执行数据库的增删改查, 而不需要写一些数据库的查询语句

二、连接数据库

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

_init_.py

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