python展示行政树状结构，python treeview行数

...24,61,90,构造一棵二叉排序树,画出该树的结构图。

首先，确定根节点的值。在二叉排序树中，根节点的值是整个树中最大的值或最小的值。 根据根节点的值，将整个树划分为左子树和右子树。

假设二叉排序树T为空，则创建一个keyword为k的结点。将其作为根结点。否则将k和根结点的keyword进行比较，假设相等则返回，假设k小于根结点的keyword则插入根结点的左子树中，否则插入根结点的右子树中。

在二叉排序树删去一个结点，分三种情况讨论：若*p结点为叶子结点，即PL(左子树)和PR(右子树)均为空树。由于删去叶子结点不破坏整棵树的结构，则可以直接删除此子结点。

二分查找的判定树和二叉排序树画法如下：将序列436912749放到一棵二叉排序树中。

试画出此图的图形，给出所有可能的拓扑排序序列。（本题8分）对于序列{8，18，6，16，29，28}，试写出堆顶元素最小的初始堆。

相关问答

Q1: Linux启动进程的命令

手工启动。用户在输入端发出命令，直接启动进程。分为前台启动和后台启动。前台启动：直接在SHELL中输入命令进行启动。后台启动：启动一个目前并不紧急的进程。调度启动。

可见，nohup 的使用是十分方便的，只需在要处理的命令前加上 nohup 即可，标准输出和标准错误缺省会被重定向到 nohup.out 文件中。

在控制台使用ps命令“ps-utest”，查看当前系统中test用户运行的所有进程。

在linux中启动一个进程有手工启动和调度启动两种方式。手工启动用户在输入端发出命令，直接启动一个进程的启动方式。可以分为：(1)前台启动：直接在shell中输入命令启动。

Linux手工启动进程 手工启动进程指的是由用户输入命令直接启动一个进程，根据所启动的进程类型和性质不同，又细分为前台启动和后台启动两种。

Q2: Python中数据可视化经典库有哪些?

Matplotlib Matplotlib是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近，具有很多强大且复杂的可视化功能。

Python有很多经典的数据可视化库，比较经典的数据可视化库有下面几个。matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。

Python中用于数据可视化的库有多个，其中最常用的是Matplotlib和Seaborn。拓展知识：Matplotlib是一个基础的数据可视化库，它提供了大量的绘图函数和工具，可以绘制各种静态、动态、交互式的图表和图形。

Altair Altair类似于Seaborn，主要用于统计可视是化，是一种声明性统计可视化库，JavaScript高级可视 化库 Vega-Lite的包装器。

Matplotlib：第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂。

Matplotlib：是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代的商业化程序语言MATLAB十分相似，具有很多强大且复杂的可视化功能；还包含了多种类型的API，可以采用多种方式绘制图标并对图标进行定制。

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