pgmpy包的安装，以及conda的安装

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pgmpy 的官方网站是这样说明安装过程的：

链接：Installation

共有三个步骤，第一步是安装依赖包

首先它讲述了在 linux 下使用 pip 安装的方法：

$ [sudo] apt-get install build-essential python3-dev python3-pip

$ [sudo] pip3 install -r requirements.txt

或在 Red Hat 系统中：

$ [sudo] yum -y install gcc gcc-c++ python3-devel python3-pip

$ [sudo] pip3 install -r requirements.txt

经过无数次艰苦的尝试 (此处省略一万字) ，最终还是失败了，所以 不推荐 上面的方法。

错误的原因是： requirements.txt 文件中的包的版本，和现在的版本不同，所以用 pip 安装时很多包的版本找不到。

接下来是 关键 ：

Or use some cross-platform binary package manager such as conda (it is recommended as well as the most easiest and hastle-free way)

这里建议使用跨平台的二进制包管理平台 conda ，经过上面的失败我们决定试试它。

安装conda

这是一个软件，有两种版本 anaconda 和 miniconda ，我们选择了比较完整的 anaconda ，不需要系统中预先装任何软件，非常方便，而且安装好的虚拟环境文件夹可以直接复制到其他电脑去，和虚拟机一样好用

下载地址是：这里

选择 windows 平台下的 python3.5 版本下载 (其实 pgmpy 的安装要求是 python3.4 ,不过没关系，后面解释，先下载再说)

下载文件后，直接运行安装程序，非常简单，环境变量都自动配置好了

在命令行中输入 conda 验证安装成功

创建虚拟环境

然后通过下面的命令创建一个名为 pgmpy-env 的虚拟环境，类似于虚拟机，可以在环境中安装软件，不会和电脑中已有的版本相互冲突，所以此时我们可以安装 python3.4 版本

$ conda create -n pgmpy-env python=3.4

进入虚拟环境， source 命令不是 windows 下的，所以直接使用后面的 activate pgmpy-env 就可以

$ (source) activate pgmpy-env

如下：看到下面那行出现了pgmpy-env就说明成功了

C:\Users\doyle> activate pgmpy-env

(pgmpy-env) C:\Users\doyle>

接着输入python，查看它的版本，说明虚拟环境中是3.4版：

Python 3.4.5 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul  5 2016, 14:56:50) [MSC v

.1600 32 bit (Intel)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

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...终于可以正式地开始安装pgmpy了