python的代码一般哪里比较多，python代码写在哪里

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大学生都知道的比付费还好用的python学习网站

1、Python tutor 这个网站对于新手同学理解代码的运行逻辑非常有帮助！左边是一段Python代码，右边则是对应的运行逻辑、变量值等信息，对于初学者来说，可以省去很多弯路，也能够加深对代码的理解。

2、建议看的时候跟着教程每个例子都自己编写运行一遍，这样才能加深自己的理解。推荐一下几个比较适合你的。慕课网上面有许多免费教程，特别适合入门。菜鸟教程，w3cschool这样的初级教程网站。

3、Pythonspot Pythonspot是一个综合教程，划分了很多不同类别的知识板块，首先你将拥有初学者资源来帮你开始Python的学习，然后你继续保持前进你能学到更多关于使用Python开发web等。

4、Git hub git Hub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，就算现在已经被微软重金收购，也丝毫不影响大家对它的爱！Python Code Examples 在这里你可以搜索到你想要学习的代码示例，通过例子来进行模仿学习。

Q1: python在哪写代码

第一种方式是进入Pyhton的安装目录，直接运行python.exe程序；第二种方式是进入Windows命令行窗口，在命令行窗口启动python.exe。

vi/vim编辑器，记事本编辑器都是可以考虑的。习惯使用linux系统的程序员，通常会用vim编辑器写python代码。关于windows系统的python新手上路，我推荐使用IDLE，然后再使用pycharm，jupyter notebook之类的编辑器编写python代码。

Python 是一种高级编程语言，可以在多个集成开发环境（IDE）中进行编程。以下是一些常用的 Python 编程软件： PyCharm：JetBrains 公司开发的 Python IDE，功能强大，包括调试、代码自动补全、集成版本控制等功能。

Q2: Python编程可以应用在哪里开发_python可以进行软件开发吗

可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。

python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。Python是一种解释型脚本语言。

python可以用于Internet 脚本 Python 提供了标准Internet 模块，使Python 能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。

使用Python编写爬虫程序可以快速抓取和提取网页中的信息，并进行数据分析和挖掘。游戏开发：Python也可以用于游戏开发。Pygame是一个基于Python的游戏开发库，它提供了丰富的游戏开发和图形绘制功能。

Q3: python扩展的c代码在哪里写

很多地方啊，例如：命令行，IDLE，Jupyter notebook，IDE编辑器，IDEA编辑器，vi/vim编辑器，记事本编辑器都是可以考虑的。习惯使用linux系统的程序员，通常会用vim编辑器写python代码。

环境配置，python2装好，编译器我直接用的devcpp的编译器（原因是直接安装就可以，其它的编译器我还不会用），将devcpp的bin目录添加到环境变量path中。

步骤4：定义一个Python模块当你想嵌入Python代码到另一种语言如C，该代码需要被写成Python模块，然后用另一种语言“导入”。所以让我们来看看如何在C中导入Python模块。

用C语言去实现，这样就会提高效率，然后在Python里面去调用这段代码。

Q4: 大学初学Python的常用模块

SimpleXMLRPCServer一个简单的XML-RPC服务器1smtpd、smtplibSMTP服务器端模块、SMTP客户端模块python标准库中常用的网络相关模块并不止以上这些。还有很多，但并不一定都需要了解，只需在需要使用的时候查找参考使用即可。

Python网络编程基础学习内容包括Python模块SocketServer使用和源码剖析、GIL内部机制、线程锁、事件、生产者消费模型、进程的使用、进程间数据共享等。

Python常见的三个模块 time与datetime模块在Python中，通常有这几种方式来表示时间：时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00：00：00开始按秒计算的偏移量。

Python是一门非常高级的编程语言，内置了许多标准模块，比如：sys、os、datetime等。

模块定义计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。优点：提高代码的可维护性。

数值计算数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。

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