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python 实验环境

IP云
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06/29
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python 实验环境的搭建

刚开始在windows环境下尝试过komodo ，eclispse pydev，swing，spyder甚至limodou的编辑器，之后ipython，安装很多科学计算包 numpy scipy matplotlib skitlearn nltk等等，都出现各种各样的兼容问题和features缺憾，相对余linux环境，windows下python环境实在太多缺憾，耗费太多时间在重编译和搭配环境上。

一直想要自己来搭建一个适合自己的环境，不想用epd 和 anaconda 。现在迁移到了linux，问题少了许多，没想到，开源世界的包版本之间的冲突实在是一个令人头疼的问题，一个依赖另外一个，搭建一个科学计算的研究环境耗费了将2天时间。最终还因为多个目标所需要的包版本问题而放弃了几个好用的包。

现在想着换anaconda，可又割舍不下自己花了不少心血才弄好的环境， 无意中看到anaconda可以提供一个隔离的环境，并不会影响原有的环境，严重推荐，还自搭载了spyder 和 ipython ,简直就是神级装备，无可挑剔。

anaconda 提供以下科学计算包 和 常用包

Packages included in Anaconda 1.8.0

Python 2.7 (included in installer):

  • apptools 4.2.0
  • astropy 0.2.5
  • atom 0.3.4
  • beautiful-soup 4.3.1
  • binstar 0.3.1
  • biopython 1.62
  • bitarray 0.8.1
  • blaze 0.3
  • bokeh 0.2
  • boto 2.15.0
  • cairo 1.12.2 L
  • casuarius 1.1
  • chaco 4.3.0
  • colorama 0.2.7
  • configobj 4.7.2
  • cubes 0.10.2
  • curl 7.30.0 LM
  • cython 0.19.2
  • dateutil 2.1
  • disco 0.4.4 L
  • distribute 0.6.45
  • docutils 0.11
  • dynd-python 0.5.0
  • enable 4.3.0
  • enaml 0.8.3
  • envisage 4.3.0
  • erlang R15B01 L
  • flask 0.10.1
  • freetype 2.4.10
  • gevent 0.13.8
  • gevent-websocket 0.3.6
  • gevent_zeromq 0.2.5
  • greenlet 0.4.1
  • grin 1.2.1
  • h5py 2.2.0
  • hdf5 1.8.9
  • imaging 1.1.7
  • ipython 1.1.0
  • itsdangerous 0.23
  • jinja2 2.7.1
  • keyring 3.2
  • launcher 0.1.2
  • libevent 2.0.20
  • libnetcdf 4.2.1.1 LM
  • libpng 1.5.13 LM
  • libtiff 4.0.2 LM
  • libxml2 2.9.0 LM
  • libxslt 1.1.28 LM
  • llvm 3.3
  • llvmmath 0.1.1
  • llvmpy 0.12.0
  • lxml 3.2.3
  • markupsafe 0.18
  • matplotlib 1.3.1
  • mayavi 4.3.0
  • mdp 3.3
  • menuinst 1.0.3 W
  • meta 0.4.2.dev
  • mingw 4.7 W
  • mpi4py 1.3 L
  • mpich2 1.4.1p1 L
  • netcdf4 1.0.6 LM
  • networkx 1.8.1
  • nltk 2.0.4
  • nose 1.3.0
  • numba 0.11.0
  • numexpr 2.2.2
  • numpy 1.7.1
  • opencv 2.4.6 L
  • openpyxl 1.6.2
  • pandas 0.12.0
  • patsy 0.2.1
  • pep8 1.4.6
  • pip 1.4.1
  • ply 3.4
  • psutil 1.1.2
  • py 1.4.17
  • py2cairo 1.10.0 L
  • pyaudio 0.2.7 M
  • pycosat 0.6.0
  • pycparser 2.9.1
  • pycrypto 2.6.1
  • pycurl 7.19.0 LM
  • pyface 4.3.0
  • pyflakes 0.7.3
  • pygments 1.6
  • pykit 0.1.0
  • pyparsing 1.5.6
  • pyreadline 2.0.dev W
  • pysal 1.6.0
  • pysam 0.6 LM
  • pyside 1.2.1
  • pytables 3.0.0
  • pytest 2.4.2
  • python 2.7.5
  • pytz 2013b
  • pywin32 218.4 W
  • pyyaml 3.10
  • pyzmq 2.2.0.1
  • qt 4.8.5
  • redis 2.6.9 LM
  • redis-py 2.7.2 LM
  • requests 1.2.3
  • rope 0.9.4
  • scikit-image 0.9.3
  • scikit-learn 0.14.1
  • scipy 0.13.0
  • six 1.4.1
  • sphinx 1.1.3
  • spyder 2.2.5
  • sqlalchemy 0.8.3
  • statsmodels 0.5.0
  • sympy 0.7.3
  • theano 0.5.0 L
  • tornado 3.1.1
  • traits 4.3.0
  • traitsui 4.3.0
  • vtk 5.10.1
  • werkzeug 0.9.4
  • xlrd 0.9.2
  • xlwt 0.7.5
  • yaml 0.1.4 LM
  • zeromq 2.2.0 LM
  • zlib 1.2.7

Only available on: L (Linux) - M (MacOSX) - W (Windows)

参考：

http://www.continuum.io/blog/conda
http://stackoverflow.com/questions/16727171/installing-anaconda-into-a-virtual-environment
https://store.continuum.io/cshop/anaconda/