怎么看python协程，python39协程

在python中线程和协程的区别是什么

) 一个线程可以多个协程，一个进程也可以单独拥有多个协程，这样python中则能使用多核CPU。

线程是属于进程的，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一内存空间，当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除。

它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器，一组寄存器和栈)，但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。

进程与线程区别：同一个进程中的线程共享同一内存空间，但进程之间的内存空间是独立的。同一个进程中的所有线程的数据是共享的，但进程之间的数据是独立的。

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一个程序的执行实例就是一个进程。每一个进程提供执行程序所需的所有资源。

多进程可以在不同的进程中运行 Python 代码，每个进程都有自己的 GIL，因此可以实现真正的并行计算。而协程则是一种轻量级的线程，它不需要像线程一样占用系统资源，只需要在程序内部切换来实现并发计算。

相关问答

Q1: python中多进程+协程的使用以及为什么要用它

1、Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。

2、因为多个线程共享父进程里的全部资源，因此编程更加方便；但必须更加小心，因为需要确保线程不会妨碍同一进程中的其他线程。

3、原因是：每个进程有各自独立的GIL，互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中，多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言)。

4、在并发编程的时候，多线程和多进程是经常会被使用的两种模式（此外还有协程等）。

5、使用Python中的线程模块，能够同时运行程序的不同部分，并简化设计。如果你已经入门Python，并且想用线程来提升程序运行速度的话，希望这篇教程会对你有所帮助。

6、通常情况下，比如一个WEB服务器，它需要获取一个请求，然后处理响应，可以使用线程模型，或者是进程模型。也是使用典型的池的方法。一个Pool的大于，取决于你的计算 机的计算 能力，内存大小，以及你的并发访问数量。

Q2: 理解python异步机制

1、最重要的是生成器函数碰到yield停止执行，收到next或send才会继续执行的机制。 而且send方法令我们可以传递值到生成器暂停的地方。 生成器执行结束抛出 StopIteration 异常。 yield from用于把其他生成器当做子例程调用。

2、)12345678910111213141516示例显示了在Python4引入两个重要概念协程和事件循环， 通过修饰符@asyncio.coroutine定义了一个协程，而通过event loop来执行tasks中所有的协程任务。

3、Celery 的配置比较多，可以在 官方配置文档： http：//docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html 查询每个配置项的含义。

Q3: Python协程之asyncio

Python4起，asyncio包只直接支持TCP和UDP协议。如果想使用asyncio实现HTTP客户端和服务器时，常使用aiohttp包。

唯一应该调用ensure_future()的时候是当你提供一个API(像大多数asyncio自己的API)，它接受协程或Future，你需要对它做一些事情，需要你有一个Future。

需要使用新的函数as_completed()来实现，可以把多个并发的协程一起给它，但它把返回的结果变成一个生成器，每次返回一个协程的结果，与函数wait()一样，执行协程是乱序的，不会等所有协程执行完成才返回。

python在asyncio库中，提供了一种简单的网络传输模型，协议与传输。协议和传输，在socket的基础上进行了封装，是更高一层次的应用。

事件循环未运行：异步操作需要在事件循环中运行。在异步程序中，需要创建一个事件循环并运行它。可以使用 `asyncio.run()` 函数来运行主要的异步函数。确保在主程序中调用 `asyncio.run()` 来启动事件循环。

用`asyncio.coroutine`装饰 用`yield from`调用其他协程 我想要了解协程是什么，所以做了以下尝试。我经过尝试，发现运行构造出来的协程得到的是一个`generator`（迭代器）。而最常规的迭代器生成使用的是`yield`。

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