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python函数知识七 闭包、装饰器一（入门）、装饰器二（进阶）
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21.闭包
-
闭包：在嵌套函数内，使用非全局变量(且不使用本层变量)
-
闭包的作用：1.保证数据的安全性（纯洁度）。2.装饰器使用
-
.__closure__判断是否是闭包
def func():
a = 1
def foo():
print(a)
return foo
ret = func()
ret()
#例子
def func():
avg_lst = []
def foo(pirce):
avg_lst.append(pirce)
avg = sum(avg_lst) / len(avg_lst)
return avg
return foo
ret = func()
print(ret(1500))
print(ret(1600))
print(ret.__closure__)#结果：(<cell at 0x000002095400B558: list object at 0x00000209540A5B48>,)证明是闭包
print(func.__closure__)#结果：None,不是闭包
print(ret.__code__.co_freevars)#获取的是自由变量
print(ret.__code__.co_varnames)#获取的是局部变量
22.装饰器一（入门）
1.一个装饰器装饰多个函数
def func():
a = 1
def foo():
print(a)
return foo
ret = func()
ret()
#例子
def func():
avg_lst = []
def foo(pirce):
avg_lst.append(pirce)
avg = sum(avg_lst) / len(avg_lst)
return avg
return foo
ret = func()
print(ret(1500))
print(ret(1600))
print(ret.__closure__)#结果：(<cell at 0x000002095400B558: list object at 0x00000209540A5B48>,)证明是闭包
print(func.__closure__)#结果：None,不是闭包
print(ret.__code__.co_freevars)#获取的是自由变量
print(ret.__code__.co_varnames)#获取的是局部变量
1.一个装饰器装饰多个函数
开放封闭原则：扩展是开放的（增加新功能），源码是封闭的（修改已经实现的功能）
作用：在不改变源代码及调用方式的基础下额外增加新功能。
装饰器：用来装饰的工具
2.版一：
import time
start_time = time.time
def func():
time.sleep(2)#睡眠s模拟网络延时
print("我要飞")
func()
print(time.time - start_time)
#改变了源代码
3.版二：
def times(f):
start_time = time.time()
f()
print(time.time() - start_time)
def foo():
time.sleep(3)
print("我飞的比你高")
#times(foo)#改变了调用方式
s = foo
foo = times
foo(s)#不改变调用方式
4.版三：（low版装饰器）
def times(f):
def inner():
start_time = time.time()
f()
print(time.time() - start_time)
return inner
def foo():
time.sleep(3)
print("我飞的比你高")
foo = times(foo)
foo()
5.版四：
def wrapper(f):
def inner(a):
start_time = time.time()
f(a)
print(time.time() - start_time)
return inner#切记不加括号
def func(a):
print(f"{a}你不行")
func = wrapper(func)
func("alex")
#传输多个数据，用*args,**kwargs
6.版五（标准版装饰器）：
@wrapper#语法糖：必须放在要装饰的函数的正上方
def wrapper(f):#f是要被装饰的函数名
def inner(*args,**kwargs):
"被装饰前"
start_time = time.time()
ret = f(*args,**kwargs)
print(time.time() - start_time)
"被装饰后"
return ret
return inner#切记不加括号
@wrapper#语法糖 -->func = wrapper(func)
def func(*args,**kwargs):
print(f"{a}你不行")
return "我可以返回了"
#func = wrapper(func)#有语法糖不用多次赋值
func("alex")
23.装饰器二（进阶）
1.有参装饰器：
有参装饰器：在基础装饰器的基础上再套一层函数
#有参装饰器实现登陆验证
msg = """
QQ
微信
抖音
请输入您要登录的的app:
"""
chose = input(msg).upper()
dict_flag = {'username':None,'flag':False}
def auth(a):
def wrapper(f):
def inner(*args,**kwargs):
if dic_flag['flag']:
fun(*args,**kwargs)
else:
if argv =="QQ":
print("欢迎登陆QQ")
user = intput("user:")
pwd = input("passwd:")
if user == "alex" and pwd == "alex123":
dict_flag["flag"] = True
dict_flag["username"] = user
foo(*args,**kwargs)
else:
print("用户名或密码错误！")
return inner
return wrapper
@auth(chose)
"""
语法糖拆分：
wrapper = auth（chose)
foo = wrapper(foo)
"""
def foo():
print("这是被装饰的函数")
foo()
2.多个装饰器装饰一个函数：
当被装饰的函数正上方有多个装饰器，先执行里被装饰函数最近的装饰器（小技巧：进入装饰器，从上往下，走到最后一个装饰器，执行被装饰的函数，退出装饰器从下往上）
def wrapper1(f):
def inner1(*args,**kwargs):
print("这是第一个装饰器开始")
f(*args,**kwargs)
print("这是第一个装饰器结束")
return
return inner1
def wrapper2(f):
def inner2(*args,**kwargs):
print("这是第二个装饰器开始")
f(*args,**kwargs)
print("这是第二个装饰器结束")
return
return inner2
@wrapper1
@wrapper2
"""
两个语法糖等价于：
foo = wrapper2(foo)#foo == inner2
foo = wrapper1(foo)#foo = wrapper(inner2),foo == inner1
foo()#-->inner1()
"""
def foo():
print("这是被装饰的函数")
foo()
'''
结果：
这是第一个装饰器开始
这是第二个装饰器开始
这是被装饰的函数
这是第二个装饰器结束
这是第一个装饰器结束
'''
