在python3.6下发明一个类似python3.7 dataclass数据类，不用在 __init__中self.xx - Python

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虽然我用3.6，但我在2.7转3.6时候，把3.3 3.4 3.5 3.6的变化都看了一次，虽然已经忘了哪些变化。同时也关注3.7 3.8的变化，3.7中就有1个数据类印象深刻，因为之前在定义这种类时候，我基本上是按照如下截图做的，self.xx。

py 3.7数据类介绍

数据类比字典和具名元祖都强大，规范更好，更容易补全，因为pycharm能自动补全，基本不会出现打错字母的情况。

为什么不

class A():

x = None

y= None

这样做呢，因为这样写的x和y都是类属性，不是实例属性，类在解释器是唯一的，类属性也是唯一的，基本上要实现多实例互补干扰，必须使用实例化类后的多个对象，这样每个对象的实例属性才是互不干扰的。

如果不想

class A():

def __init__():

self.x = None

self.y = None

每次定义数据类都要加个self，那么就应该发明一个数据类。

选择元类实现是一个不错的选择。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : ydf
# @Time : 2019/6/12 17:25
import copy
import json
from app.utils_ydf import simple_loggerclass DataMetaclass(type): def __call__(self, *args, **kwargs):
instance = super().__call__(*args, **kwargs)
instance.__dict__ = copy.deepcopy({k: v for k, v in self.__dict__.items() if not k.startswith('__')}) # 类属性天然自带其他几个__的属性。
return instanceclass DataClassBase(metaclass=DataMetaclass):
def get_dict(self):
return self.__dict__ def get_json(self):
return json.dumps(self.__dict__) def __str__(self):
return f"{self.__class__} {json.dumps(self.__dict__)}"if __name__ == '__main__':
# 实例属性和类属性隔离。 class ShopItem(DataClassBase):
a = 1 shop_item = ShopItem()
shop_item.a = 2
simple_logger.debug(shop_item) shop_item = ShopItem()
simple_logger.debug(shop_item)
shop_item.a = 3
simple_logger.debug(shop_item) simple_logger.debug(ShopItem.a) # print(shop_item.__dict__)

这样就达到效果了。既不用写self，但又做到了类属性和各对象实例属性的隔离。

使用元类时候，定义元类里面的self，self代表的是类，和普通的类创建对象，self指的是改类的对象不一样。所以思维要降维。

元类一般来说是用来控制创建类的行为，写__new__ 写 __init__改变（增加）类的属性和方法，但要改变该类实例化的对象的创建行为，那就要使用__call__了，元类的__call__，就改变了普通类的__new__，思维要降维，元类是创建类的类，普通类是创建对象的类。实例的类型是类名，类的类名是type。

用元类小题大做了吗。也可以使用装饰器来装饰类来实现数据类，装饰器不光可以装饰在函数上，也可以装饰在类上的。