python中yield的用法，python yield函数怎么用

python中return和yield怎么用的?两个有什么区别?

带有yield的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器generator，可用于迭代，工作原理同上。yield一个类似return的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面的值。

yield相当于假的return，虽然返回，但函数状态保留，下一次调用会往下运行，遇到下一个yield则重复这一过程。send的意思是，告诉迭代对象，下一次不管“理应”返回什么，都返回这个值。

用yield的函数叫generator，和iterator一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节省很多空间。generator每次计算需要上一次计算结果，所以用yield，否则一return，上次计算结果就没了。

第二点，可以使用next对这个生成器对象进行操作 。生成器对象天然的可以被next函数调用，然后返回在yield关键字后面的内容。

有返回值的函数是椭圆型的哦，可以塞到其他的积木中，返回值能够被运行。

上述代码中，直接调用这个看似普通的函数，然后将返回值打印出来，发现返回值是一个对象，而并不是普通函数的返回值。 第二点，可以使用next对这个生成器对象进行操作 。

相关问答

Q1: Python生成器简介

Generator 是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，需要返回数据的时候使用 yield 语句。每次 next() 被调用时，生成器回复它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）。

python生成器是预制的python插件的objectData的封装(就和脚本是插件commandData的封装一样)。这样创建生成器对象就不用写全脚本了，注意这物体仅仅是生成器，想创建变形器，还得老老实实创建objectData插件。

生成器可以理解为用于生成列表、元组等可迭代对象的机器。既然是机器，没启动之前，在Python中只是一个符号。也就是说，生成器还不是实际意义上的列表，因此比列表更加节省内存空间，必要时，生成器可以按照你的需要去生成列表。

生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表 使用生成器的注意事项 总结 本文深入浅出地介绍了Python中，一个容易被大家忽略的重要特性，即Python的生成器。

生成器的运行流程可以按照协程来理解，也就是说 返回中间结果，断点继续运行 。这与我们通常对于程序调用的理解稍有差异。这种运行模式是针对什么样的需求呢？ 一般而言，生成器是应用于大量磁盘资源的处理。

Q2: pythonyield什么意思

一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。

yield是用于生成器。什么是生成器，你可以通俗的认为，在一个函数中，使用了yield来代替return的位置的函数，就是生成器。

yield 是 Python 的关键字，它用于 从函数返回而不破坏其局部变量的状态 ，并且在调用该函数时，从最后一个 yield 语句开始执行。任何包含 yield 关键字的函数都称为生成器。

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