python内置函数简单归纳

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做python小项目的时候发现熟练运用python内置函数,可以节省很多的时间,在这里整理一下,便于以后学习或者工作的时候查看.函数的参数可以在pycharm中ctrl+p查看。

1.abs(x):返回数字的绝对值

print ("abs(-40) : ", abs(-40))
print ("abs(100.10) : ", abs(100.10))
"""
结果:
abs(-40) : 40
abs(100.10) : 100.1
"""

2.dict():创建一个字典

>>>dict() # 创建空字典
{}
>>> dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字
{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>>

3.min():返回给定参数的最小值,参数可以为序列

print ("min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000))
print ("min(-20, 100, 400) : ", min(-20, 100, 400))
print ("min(-80, -20, -10) : ", min(-80, -20, -10))
print ("min(0, 100, -400) : ", min(0, 100, -400))
"""
结果:
min(80, 100, 1000) : 80
min(-20, 100, 400) : -20
min(-80, -20, -10) : -80
min(0, 100, -400) : -400
"""

4.setattr():对应函数getattr,用于设置属性值,该属性不一定存在

>>>class A(object):
... bar = 1
...
>>> a = A()
>>> getattr(a, 'bar') # 获取属性 bar 值
1
>>> setattr(a, 'bar', 5) # 设置属性 bar 值
>>> a.bar
5
#属性不存在的时候会创建一个新的对象属性,并对属性赋值
>>>class A():
... name = "runoob"
...
>>> a = A()
>>> setattr(a, "age", 28)
>>> print(a.age)
28
>>>

5.all(): 用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。

元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一个为0的元素
False>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple，存在一个为0的元素
False>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元组
True

6.dir():函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

>>>dir() # 获得当前模块的属性列表
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']
>>> dir([ ]) # 查看列表的方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>>

7.hex():将一个指定数字转化为16进制数

>>>hex(255)
'0xff'
>>> hex(-42)
'-0x2a'
>>> hex(12)
'0xc'
>>> type(hex(12))
<class 'str'> # 字符串

8.next():返回迭代器的下一个项目

# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循环
break

9.slice():实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递

>>>myslice = slice(5) # 设置截取5个元素的切片
>>> myslice
slice(None, 5, None)
>>> arr = range(10)
>>> arr
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> arr[myslice] # 截取 5 个元素
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>

10.any():

用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。

元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。

>>>any(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0
True>>> any(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素
True>>> any([0, '', False]) # 列表list,元素全为0,'',false
False>>> any(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0
True>>> any(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素
True>>> any((0, '', False)) # 元组tuple，元素全为0,'',false
False>>> any([]) # 空列表
False>>> any(()) # 空元组
False

11.divmod():接收两个数字类型（非复数）参数，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

>>> divmod(7, 2)
(3, 1)
>>> divmod(8, 2)
(4, 0)
>>> divmod(8, -2)
(-4, 0)
>>> divmod(3, 1.3)
(2.0, 0.3999999999999999)

12.id():用于获取对象的内存地址

>>>a = 'runoob'
>>> id(a)
4531887632
>>> b = 1
>>> id(b)
140588731085608

13.sorted():对所有可迭代对象进行排序操作,sort只用于列表

>>>sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5] # 默认为升序>>>sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]#倒序
>>>example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
>>> result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)
>>> print(result_list)
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>>>>>example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
>>> sorted(example_list, reverse=True)
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

14.ascii():类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的返回值。

>>> ascii('runoob')
"'runoob'"

15.enumerate():用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>>list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>>list(enumerate(seasons, start=1)) # 小标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')#for循环使用
>>>seq = ['one', 'two', 'three']
>>>for i, element in enumerate(seq):
... print(i, seq[i])
...
0 one
1 two
2 three
>>>

16.oct():将一个整数转化为8进制字符串

>>>oct(10)
''
>>> oct(20)
''
>>> oct(15)
''
>>>

17.bin():返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示

>>>bin(10)
'0b1010'
>>> bin(20)
'0b10100'

18.eval():执行一个字符串表达式,并返回表达式的值

>>>x = 7
>>> eval( '3 * x' )
21
>>> eval('pow(2,2)')
4
>>> eval('2 + 2')
4
>>> n=81
>>> eval("n + 4")
85

19.执行储存在字符串或文件中的python语句,相比eval,exec可以执行更复杂的python代码

实例1:
>>>exec('print("Hello World")')
Hello World
# 单行语句字符串
>>> exec("print ('runoob.com')")
runoob.com# 多行语句字符串
>>> exec ("""for i in range(5):
... print ("iter time: %d" % i)
... """)
iter time: 0
iter time: 1
iter time: 2
iter time: 3
iter time: 4实例2:
x = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + z
print(sum)
"""
def func():
y = 20
exec(expr)
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})func()
#结果
60
33
34

20.isinstance():判断一个对象是否是一个已知的类型,考虑继承

>>>a = 2
>>> isinstance (a,int)
True
>>> isinstance (a,str)
False
>>> isinstance (a,(str,int,list)) # 是元组中的一个返回 True
True#type()和isinstance()的区别
class A:
passclass B(A):
passisinstance(A(), A) # returns True
type(A()) == A # returns True
isinstance(B(), A) # returns True
type(B()) == A # returns False

21.ord():是chr()函数的配对函数,它以一个字符串(Unicode字符)作为参数,返回对应的ASCII数值,或者Unicode数值

>>>ord('a')
97
>>> ord('€')
8364
>>>

22.filter():用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

#过滤所有奇数
def is_odd(n):
return n % 2 == 1tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)#过滤1-100中平方根是整数的数
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))
newlist = list(tmplist)
print(newlist)