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xlsx转成csv数据四舍五入了

1、我建立一个表，三个列 A int B float C varchar 然后我用甲骨文开发的插件提交一下数据：一共三行 三种格式。

2、首先找到已经转换为CSV格式的文件。在已经可以显示扩展名的状态下点击文件名位置，将CSV更改为TXT。点击空白处重命名，在弹出的提示框中点击“是”。即可将CSV格式的文件更改为TXT格式的文件。

3、先打开EXCEL空白的表格文件。然后点击“数据”选项卡中的“从文本/CSV”选项。打开窗口找到保存好的csv文件，点击“导入”按钮。Excel页面会弹出加载CSV格式的文件的窗口，点击右下角的转换数据。

4、直接用excel打开导出的cvs文件（test.cvs），编号数字自动变为科学计数法。需要在桌面新建一个Excel文件（new.xlsx），并打开。选择excel中【数据】菜单栏--选择“自文本”打开选择导出的cvs文件--导入。

相关问答

Q1: 如何使用Python处理JSON数据

在JSON中，数据以名称/值（name/value）对表示；大括号内存储对象，每个名称后跟：（冒号），名称/值对之间要用（逗号）分隔；方括号包含数组，值以（逗号）分隔。

使用json函数需要导入json模块json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

使用 Python 内置模块：在 Python 中，你可以使用 `json` 模块来处理 JSON 数据，并使用 `json.dumps()` 函数将 JSON 数据转换为格式化的字符串。

在Python中，可以使用json模块来处理json文件，并使用json.dumps()函数将json文件转换成字符串，然后再将字符串写入js文件中。

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

JSON看起来像python类型（列表，字典）的字符串。在之前的文章中，我们说到了怎么用response的方法，获取到网页正确解码后的字符串。如果还有不懂的，可以先阅读 Python爬虫（三）Requests库 。

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