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【07】Jenkins：流水线（Pipeline）
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写在前面的话
个人认为 Pipeline 在 Jenkins 中算是一个优化性功能，它能够将我们的构建服务的整个过程流程化，这意味着当我们在执行到某一步的时候，可以添加询问，提示我们是否继续运行下一步。当然，这个东西并非我们必须的，在没有 Pipeline 的时候我们依旧能够很好的完成大部分项目的构建。但是 Pipeline 对于传统构建肯定是一个很好的补充，而且当你习惯以后会爱不释手。
关于流水线（Pipline）
Jenkins 从 2.0 开始逐渐从一个 CI 工具转变成为 CD 工具，Pipeline 在其中扮演着至关重要的角色。配置由界面选择逐渐脚本化（采用 Groovy 脚本），我们可以将配置连同代码一起存放在代码仓库，实现版本控制。一次编写，到处运行。
在 Pipeline 中有两个主要关键字需要先简单的了解，可能有些地方还能见到 Step 关键字：
1. Stage：阶段，这其实就是我们将任务细分为多个过程。
2. Node：节点，前面提到过，Jenkins 是可以分布式的，Node 标记着具体在 Master 还是 Slave 运行这个构建。
简单上手
可能我们目前并不知道 Groovy 脚本的语法到底是什么样子，但是可以结合下面的例子慢慢的进行了解。
1. 新建 Pipeline 任务：
可以发现 Pipeline 的配置非常简单，简单到你都找不到哪里拉取代码，其主要的功能都集中在这个脚本框中：
2. 添加 Hello World：
可以看到，由于我们只有一步，所以在 node 关键字下面就只有一个 Step，执行 echo 输出操作。
值得注意的是，这的 echo 并不是我们 Linux 中的 echo 命令，这个 echo 是 Groovy 的关键字，就像 Python 中的 print 一样。
保存退出！
3. 执行构建，查看输出：
我们发现和普通构建执行 Shell 输出感觉差不多，那么我们可以复杂一下步骤！
4. 修改之前的流水线配置，加入步骤：
需要知道的是，这个输入框贼难用，建议外部写好粘贴进去：
node {
stage("拉取代码"){
echo 'STEP 1：clone code'
}
stage("打包代码"){
echo 'STEP 2：code package'
}
stage("上线发布"){
echo 'STEP 3：deploy package'
}
}
保存执行构建：
我们可以看到，本次构建按照我们配置的 Stage 分成了三步，我们甚至能够看到每一个过程耗时，做到单独查看该过程的日志。
当然，我们依旧可以去控制台输出里面查看整个过程的全部日志。但是细分的好处在于出问题我们更好的查找到问题所在。
5. Pipeline 语法说明：
我们知道了如何分步骤，但是却只直到一个 echo，显然无法满足我们的需求。在我们填写 Pipeline 的地方有告知语法。
在这里，我们可以通过配置，生成我们常用的语法，比如生成 git 拉代码：
将配置放到我们流水线脚本中，然后配置打包命令：
其实运行 Linux 命令是可以简写的，直接：sh '命令' 这样就行。
由于我们本次 mvn 执行构建其实际是依赖于 JDK 的，而我们本地又有多个版本 JDK，所以还需要指定环境变量：
此时我们的脚本变成：
node {
stage("拉取代码"){
echo 'STEP 1：clone code'
git credentialsId: 'xxx', url: 'http://192.168.10.199:8041/xxx.git'
}
stage("打包代码"){
echo 'STEP 2：code package'
withEnv(['JAVA_HOME=/data/jdk7']) {
sh '/data/maven/bin/mvn -e clean package -U -Dmaven.test.skip=true -Ptest'
}
}
stage("上线发布"){
echo 'STEP 3：deploy package'
}
}
注意上面 git 的地址是你自己生成的地址！
因为我之前没有配置环境变量，多以可以看到构建报错，后面添加环境变量以后就不再出现报错。
当然，withEnv 其实属性是一个 list，所以我们其实是可以定义多个变量的，可以像下面一样，并去调用它：
withEnv(['JAVA_HOME=/data/jdk7', 'NAME="hello"']) {
echo "${NAME}"
echo "${JAVA_HOME}"
}
至于其他的一些语法，如 sleep，timeout 等我们也可找到对用的语法生成。如果你实在懒得去深究，那么 sh 已经能够满足你大部分需求。
同时，在 Pipline 中依然是支持参数化构建的，意味着我们也可以以变量的形式直接引用。
另外有一个特殊的可以说明一下：input
将生成的加入我们的配置中：
node {
stage("拉取代码"){
echo 'STEP 1：clone code'
git credentialsId: 'xxxxx', url: 'http://192.168.10.199:8041/xxxxxx.git'
}
stage("打包代码"){
echo 'STEP 2：code package'
withEnv(['JAVA_HOME=/data/jdk7']) {
sh '/data/maven/bin/mvn -e clean package -U -Dmaven.test.skip=true -Ptest'
}
input '是否确定上线'
}
stage("上线发布"){
echo 'STEP 3：deploy package'
}
}
再度构建：
发现卡在了第二步，我们点击查看：
点击以后步骤继续执行：
GitLab 显示构建状态
这其实是一个特殊需求，我们项目在测试阶段一般都存在于开发分支，当测试完成以后才会被提交合并到主干分支。这其中就会有一个问题，具有合并的人能够看到你的代码，但是它并不知道你的代码是否能够正常的构建通过，所以我们希望在 GitLab 上面显示我们测试构建的状态。
具体流程：开发提交代码到 dev 分支 --> 触发 Jenkins 自动构建 --> 构建结果显示到 GitLab 的 Merge request 上
1. 创建 Pipline 任务：
2. 将 GitLab 上我们之前的项目创建一个 dev 分支：
3. Jenkins 配置自动触发构建，之前有详细讲过：
4. GitLab 添加 Jenkins Token：
5. Jenkins 添加 Pipeline 操作：
生成 git 拉去配置：
配置 Pipeline 操作：
node {
stage("拉取代码"){
echo 'STEP 1：clone code'
git branch: 'dev', credentialsId: 'xxx', url: 'http://192.168.10.199:8041/xxx.git'
}
stage("打包代码"){
echo 'STEP 2：code package'
}
stage("上线发布"){
echo 'STEP 3：deploy package'
}
}
6. 提交分支测试：
可以看到触发自动构建成功。
此时我们创建合并请求：
7. GitLab 创建用户 API 授权 Token：
这里就会用到上一节我们说没用的配置，因为上一节其实是 GitLab 触发 Jenkins，所以 Jenkins 不需要 GitLab 的其他权限。
但是这一节不同，Jenkins 需要将构建结果返回给 GitLab，所以这时候就需要这个 Token 了。
GitLab 配置用户授权 Token：
创建 Token，勾选 API 权限：
记住这个 Token，因为只能看到这一次，忘了只能重新创建：
8. Jenkins 配置 GitLab 授权 Token：
打开：系统管理 --> 系统设置
添加的 Token 的时候注意类型是：GitLab API token
9. 修改 Pipeline 的配置：
node {
gitlabCommitStatus{
stage("拉取代码"){
echo 'STEP 1：clone code'
git branch: 'dev', credentialsId: 'xxx', url: 'http://192.168.10.199:8041/xxx.git'
}
stage("打包代码"){
echo 'STEP 2：code package'
}
stage("上线发布"){
echo 'STEP 3：deploy package'
}
}
}
注意：我们在外层添加了 gitlab 的配置。
10. 此时提交代码触发构建：
11. GitLab 提交合并请求：
此时我们可以看到在合并请求下方，多了一个 Pipelines 的栏目，里面有我们构建的结果。
这个处理的作用在于，在我们上线合并代码之前，我们能够知道代码是否存在问题，保证我们上线构建。
扩展插件：Blue Ocean
什么是 Blue Ocean？这其实就是 Jenkins 的一个主题，针对 Pipeline 显示做了优化，看起来更牛逼了。
可以去插件中心安装：
安装完成重启后，会在侧边栏增加入口：
可以直接进去查看：
全新的构建过程页面，颜值更高：
感兴趣的可以自己去研究，毕竟 Jenkins 本身的界面已经很多年没变过了，确实丑了点。
小结
Pipeline 的配置简单的可以谈到这里，另外还有他的 SCM 的配置，相对来说比较复杂，包括 Jenkinsfile，感兴趣可以去深入研究，我们还是那个观点，这些配置都是为了服务我们更好的完成工作的。如果学习成本太高但是又没有实质性跨越性的提高我们使用能力。有些知识是可以舍弃的。干我们这行要懂得取舍，不然得学的东西实在太多。
