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在Mac上搭建Python虚拟环境

IP云
IP云V管理员/3 阅读
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安装 virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

然后建立一个测试目录：

$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual

就可以成功创建一个虚拟环境 env1：

$ virtualenv env1

 

就可以成功创建另一个虚拟环境 env2：

$ virtualenv env2然后想进入哪个虚拟环境就CD进去就可以了，比如进入env1：

$ cd env1


安装 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便地新增，删除，复制，切换虚拟环境。

运行下面命令就安装成功了，默认安装在 /usr/local/bin下面：

$ sudo easy_install virtualenvwrapper

接下来创建一个文件夹，用来存放所有的虚拟环境：

$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces

先用
which virtualenvwrapper.sh
which python3
这个命令找到正确路径然后用

vi ~/.bash_profile 进入

输入

export WORKON_HOME='~/.virtualenvs'

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/Users/mac/anaconda/bin/python3'

source /Users/mac/anaconda/bin/virtualenvwrapper.sh

esc退出后：wq进行保存

再运行这个命令 source ~/.bash_profile

接下来，创建一个或者多个虚拟环境 env1，env2：

$ mkvirtualenv env1

成功后，当前路径前面就会有 (env1)

$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操作命令

  1. 列出虚拟环境：

$ lsvirtualenv -b
env1
env2

  1. 切换虚拟环境：

$ workon env1

  1. 查看环境里安装了哪些包：

$ lssitepackages

  1. 进入当前环境：

$ cdvirtualenv

  1. 进入当前环境的site-packages：

$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip

  1. 复制虚拟环境：

$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3...

  1. 退出虚拟环境：

$ deactivate

  1. 删除虚拟环境：

$ rmvirtualenv env2
Removing env2...

安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

接下来安装Python的各种包，就比较顺畅了，比如安在env1上：

$ workon env1

安装numpy
pip install numpy

安装scipy
$ pip install scipy

安装matplotlib
$ pip install matplotlib

安装ipython
$ pip install ipython[all]

安装pandas
$ pip install pandas

安装Statsmodel
$ pip install statsmodel

安装scikit-learn
$ pip install scikit-learn

按照顺序全部安装成功，后续就可以在虚拟环境上做分析了。

以后每次进入虚拟环境就执行如下代码即可，
不过因为我的环境变量没有写进bashrc里，所以都要多执行两行：

$ cd ~/workspaces
$ export WORKON_HOME=~/workspaces
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
$ workon env1

退出虚拟环境就用

$ deactivate