Python OOP（面向对象编程）

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在Python中，类是面向对象设计（OOP）的主要工具。通过使用类这种工具，OOP可以：

1.分解代码，最小化代码的冗余。

2.通过定制现有的代码，来编写新的程序，而不用在原处进行修改。

OOP的工作原理，可以简化为下面的表达式：

object.attribute #从对象中搜索属性

对类使用上述表达式时，会启动以下搜索过程：

"""
1.在attribute第一次出现的地方，搜索object
2.按照“由下到上，由左至右”的顺序搜索该对象上的所有类
"""

即:每次使用object.attribute表达式，Python会去类中“爬树”，来搜索属性。

图1.

上图展示的是类树，底端有两个实例（I1，I2)，上层有个子类(C1)，而顶端有两个超类(C2，C3).

由上图可看出：

1.类的属性由所有子类及其实例共享

2.实例的属性只属于实例。

对应类树的代码如下：

class C2: ... # 省略了class语句中的内容class C3: ...
class C1(C2, C3): ... # 多重继承I1 = C1() # 实例化
I2 = C1()

代码分析：

这个例子中使用了多重继承，即在类树中有一个以上的超类。在代码中，对应的是类C1的定义。类C1中从左至右的顺序会决定搜索的顺序。

软件定制：

超类集合体——即所谓的软件框架（framework）

把常见的程序设计任务实现成类，可以让你在应用程序中混合。这些软件框架可能提供一些数据库接口、测试协议、GUI工具箱等。利用软件框架，秩序编写子类，填入所需的一两个方法。树种较高位置的框架会体你做绝大多数的工作。

在OOP中写程序，所需要做的就是通过编写自己的子类，结合和定制已调试的代码。