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代码(VBA/Python)实现Excel数据的特殊转置及归类处理?

按F2键后，同时按Ctrl和Enter两键快速填充。最后，公式根据具体数据变更区域。

B：$B分别修改为$C：$C和$D：$D。

第一步：点击开发工具-录制宏。如图：第二步：选择A1：A9，点击复制图标。第三步：选择c1，按鼠标右键，选择-选择性粘贴-转置。如图：第四步：按确定后，点击停止录制。第五步：查看宏代码。

只能用VBA处理，由于需时间编程，只能提供方案，先表1统计名称不重名称和个数数组m(i，2)，再统计不同名称和组件数据mb（i，m(i，2)2列最大值），将mb（i，m(i，2)2列最大值）按表格2格式输出。

选择红色数据---复制---右键“选择性粘贴”---选中“转置”--单节“确定” 就可以了。希望可以帮到你。

方法一是 在制作好的表格中，将数据全选，点击“复制”。任意选择空白区域的单元格，鼠标右键选择“转置”即可。方法二是 选择区域，输入以下公式=TRANSPOSE（A1：B13）。按住“ctrl+shift+enter”即可快速转置。

相关问答

Q1: 如何用python对一个EXCEL文件中的数据进行分拣

1、cell_A1=sheet_1_by_name.col(0)[0].value 最后通过以下的方法对单元格的数值进行修改。

2、首先打开excel表格，在单元格中输入两列数据，需要将这两列数据进行比对相同数据。然后在C1单元格中输入公式：=VLOOKUP(B1，A：A，1，0)，意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。

3、Python读写数据，主要包括以下内容：我们以一小段代码来看：可见，仅需简短的两三行代码即可实现Python读入EXCEL文件。利用Python处理和计算数据 在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。

Q2: python如何处理excel数据

1、有着一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下可使用的第三方库python中处理excel表格，常用的库有xlrd（读excel）表、xlwt（写excel）表、openpyxl（可读写excel表）等。

2、在处理 Excel 表格时，通常建议将表格内容存储为列表或元组，这样可以更方便地进行数据处理和操作。

3、可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。首先，需要安装 pandas 库。

4、你可以使用Python中的openpyxl库来处理Excel文件。

5、结果：如果csv文件是数据类的，那么使用 pandas 包读写数据会更方便。结果：参数：结果：参数：Excel文件有三层对象：工作薄、工作表和三元格，分别对应 openpyxl 包中的workbook、sheet和cell。

Q3: python如何将excel数据处理可视化

1、读取xls文件，将新的考勤记录和新的用户存入数据库。根据年月日参数查询对应record，查询当天的值班安排，匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对，判断是否正常打卡，计算实际值班时长、实际值班百分比。

2、数据接入。维格表vika数据表接入可以是“Excel 上传”、“新建数表”等 方式。其中最常用的当属“导入Excel。

3、如果想要画出散点图，可以将参数 kind 设置为 scatter，同时需要指定 x 和 y。通过散点图可以探索变量之间的关系。饼图是用面积表示一组数据的占比，此时可以将参数 kind 设置为 pie。

4、用python进行数据可视化的方法：可以利用可视化的专属库matplotlib和seaborn来实现。基于python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。我们只需借助可视化的两个专属库（libraries），俗称matplotlib和seaborn即可。

5、如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python，R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。

6、在python语言中，可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。在python语言中处理Excel的方法：在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。

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