jupyter nb + scite 混合搭建成我的最爱IDE

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自从体验过jupyter notebook之后, 就深深地爱上了你, jupyter. jupyter这个名字也很古怪的. 它应该是julia+python+R, 这三种编程语言/或者脚本的组合. 俺对Julia一窍不通, 但对后两者略知一二.

ipynb这种笔记型文档太高大上了. 常规文档+图片+可执行代码+兼容html 造就了一个文档之尊.

但是, 我想说的是它的不足之处, 或许是由于俺对它了解的不够造成的.

文件管理方面
- dashboard的功能远远不如我已经得心应手的tc或者文件管理器.
纯代码编辑方面
- 用起来也很不顺手. 在浏览器的窗口里编辑代码, 尤其对于较长的代码, 浏览+编辑之功能远没有scite/notepad2强.

所以今天尝试了用scite来做幕后的大脚本的编辑, 用jupyter做前端的门面, 组合搭配, 构建出了一个不伦不类的环境, 觉得很适合我的口味. 即保留了jupyter交互计算环境的光鲜亮丽, 又弥补了编辑文本方面的不足.

注意事项:

scite编辑新py脚本时, 一定要用utf-8的编码, 否则里面的中文不能被python解释器所接受.
scite默认的编码是内码, 也就是说是gbk编码的.
两者的分工
- jupyter用于小段代码的试错性编写，调试，交互式运行，要充分利用她的自动补全和内醒功能。再有就是几时查看结果，以列表或者图表的方式。小片代码跑通，确认无误以后，做成udf或者类对象，打入到script子目录的对应模块里，退出前台，转到幕后地干活。
- scite主要用于对付模块级别的py文件，比如补充文档帮助字符串，详细的注释，调用库函数的注意事项等等。这时候可以充分发挥sciTE强项，跳转，替换，滚动等等。

特记录留念一下.