OpenCV-Python 轨迹栏作为调色板

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目标

了解将轨迹栏固定到OpenCV窗口
您将学习以下功能：cv.getTrackbarPos，cv.createTrackbar等。

代码演示

在这里，我们将创建一个简单的应用程序，以显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口，以及三个用于指定B、G、R颜色的跟踪栏。滑动轨迹栏，并相应地更改窗口颜色。默认情况下，初始颜色将设置为黑色。

对于cv.getTrackbarPos()函数，第一个参数是轨迹栏名称，第二个参数是它附加到的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改。回调函数始终具有默认参数，即轨迹栏位置。在我们的例子中，函数什么都不做，所以我们简单地通过。

轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下，OpenCV不具有按钮功能。因此，您可以使用轨迹栏获得此类功能。在我们的应用程序中，我们创建了一个开关，只有在该开关为ON的情况下，该应用程序才能在其中运行，否则屏幕始终为黑色。

import numpy as np import cv2 as cv def nothing(x): pass # 创建一个黑色的图像，一个窗口 img = np.zeros((300,512,3), np.uint8) cv.namedWindow('image') # 创建颜色变化的轨迹栏 cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing) cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing) cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing) # 为 ON/OFF 功能创建开关 switch = '0 : OFF \n1 : ON' cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing) while(1): cv.imshow('image',img) k = cv.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: break # 得到四条轨迹的当前位置 r = cv.getTrackbarPos('R','image') g = cv.getTrackbarPos('G','image') b = cv.getTrackbarPos('B','image') s = cv.getTrackbarPos(switch,'image') if s == 0: img[:] = 0 else: img[:] = [b,g,r] cv.destroyAllWindows()