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Postgresql慢查询原因查找

当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json存储完整复制过来的文本输入，必须一遍又一遍的解析在你调用任何函数的时候。它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。

你把左侧一列的procpid号对应上在第2步中查到的进程号，然后把对应上的current_query 发出来，让大家帮你看看是哪句update语句执行了过长的时间，针对这条update语句再查原因可能会准确些。

这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。在每次检查点发生时，所有的脏数据都必须flush到磁盘上。

比如 mysql 或者 postgresql 都支持分区表的概念。当我们建立了分区表之后，查找的条件如果可以过滤出分区，那么可以大幅减少需要读取的数据量。比 partition 更细粒度一些的是 clustered index。

表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式，比如某张表过大就会造成查询变慢，可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。

Q1: PostgreSQL服务器启动及关闭方法

1、到postgresql安装目录的bin文件夹下手动启动pg_ctl—— pg_ctl start -w -D ../data，未果，但是提示说某个文件没有权限创建。解决办法是将整个postgreSQL安装目录附一个Everyone的权限。

2、打开控制面板-找到管理工具-服务。检查服务对话框PostgreSQL的状态，若为开始，则表示它已经正常启动了。

3、打开开始菜单远程桌面连接，或在开始菜单搜索中输入mstsc。也可以使用快捷键Win+R来启动运行窗口，输入mstsc后回车启动远程桌面连接。在远程桌面连接对话框中，输入实例的公网IP地址。单击显示选项。

4、看看服务里的Postgres服务的用户名、密码，必须用postres用户启动的。

5、listen_addresses = *”。这样，postgresql就可以监听所有ip地址的连接。重启postgresql服务。如果系统启用了防火墙，请先关闭。对了，如果要使用pgadmin连接远程的数据库服务器，须在SSL的选项中选择允许。

Q2: postgresql时间差计算

1、记一笔postgresql在时间计算上的方法。因此，可以通过date_part计算两个时间相差几天，几分钟，几秒钟等。

2、). 预计的启动开销(在输出扫描开始之前消耗的时间，比如在一个排序节点里做排续的时间)。 2). 预计的总开销。 3). 预计的该规划节点输出的行数。 4). 预计的该规划节点的行平均宽度(单位：字节)。

3、Master_info中有一个变量 clock_diff_with_master，这个值记录着mysql的主库和备库的时间差，可以理解为主备的主机时间差。

4、PostgreSQL 12 也引入了“生成列”功能，这也是 SQL 标准中的要求，这些字段值是通过同一表中其它列计算而来的。在这一版本中，PostgreSQL 支持“保存生成列值”的功能，即将这些计算出来的数据存储在磁盘上。

5、这里需要额外说明的是，PostgreSQL散列索引的性能不比B-Tree索引强，但是散列索引的尺寸和构造时间则更差。另外，由于散列索引操作目前没有记录WAL日志，因此一旦发生了数据库崩溃，我们将不得不用REINDEX重建散列索引。

Q3: PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

1、临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

2、理论上讲 PostgreSQL 的 fsync 功能关闭，可以实现性能的提升，但是带来的影响就是需要承担数据的丢失，因为出现系统宕机或者数据库崩溃的时候有一些数据是没有落盘的。

3、我已经把postgresql分别在ramdisk上和不在ramdisk上进行过速度方面性能的测试。有些时候，在ramdisk上的postgresql的速度将会快出50%。当然有些时候不是这样的。

4、PostgreSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景。如果把OracleDBA转到PostgreSQL数据库上是比较容易的，毕竟PostgreSQL数据库与Oracle数据库很相似。 PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

5、MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。

6、至今，它仍然保持着支持平台最多的数据库管理系统的称号。其次，PostgreSQL 的确还欠缺一些比较高端的数据库管理系统需要的特性，比如数据库集群，更优良的管理工具和更加自动化的系统优化功能等提高数据库性能的机制等。

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