postgresqlnosqljpa的简单介绍

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可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。

PostGIS 为PostgreSQL提供了存储空间地理数据的支持，使PostgreSQL成为了一个空间数据库，能够进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。

PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。

、 PostgreSQL源代码堪称C语言的规范，易读性比MySQL强很多。可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，对于数据库访问提供了强大的安全性保证。

一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

相关问答

Q1: 为什么我从MongoDB迁移到PostgreSQL

1、你好，因为不支持事务，MongoDB 缺点，：也许需不需要数据库事务成了是否选择 MongoDB 的决定性因素，MongoDB 不支持数据库事务。

2、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。

3、好的方面，它可以减少表的空余字段，减少拆表的必要，例如用户集合可以一条记录带有 admin： true 属性，其他不带有这个属性，而在关系数据库中这类带来大量空余字段的属性最好拆表。

Q2: 大数据应用程序最佳选择:是SQL还是NoSQL

1、SQL能够扩展，并且是多功能和经过时间验证的，这能够解决从快写为主导的传输到扫描密集型深入分析等问题。

2、一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：许多行业都在采用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。

3、专家建议，企业开始选择大数据应用程序的一个好方法是精确地确定自己所需要什么类型的应用程序。大数据应用的类型企业软件供应商提供了大量不同类型的大数据应用程序。适合企业的大数据应用将取决于其目标。

4、只会sql能做大数据。大数据应用开发岗位需要的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库NoSQL、算法设计等内容可见在大数据应用开发岗位需要掌握SQL，NoSQL的意思是NotonlySQL，不仅仅是SQL，不是说不需要SQL。

5、NoSQL，Not Only SQL，意思是“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。NoSQL数据库提供了比关系数据库更灵活、可伸缩和更便宜的替代方案，打破了传统数据库市场一统江山的格局。

Q3: 为什么MySQL用户那么多,而同样优秀的PostgreSQL却很少人用

MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。

我的理解是：mysql已经被大家所认可，人就是这样，认可了而且觉得还是很棒足以满足自己的需求，就不习惯去改变接受另一个同样的事物。除非另一样事物完全超越现在认可的事物，但事实是postgresql并没有超越mysql。

PostgreSQL技术社区存在问题，在社区中他们很快就回答了问题，但在一些设计问题上，核心员工很顽固尤其是对当前的社区版本，即使有一个明显的错误，也不愿承认。 它的学院派味道太浓，对很多商业上的考虑比较少。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

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