postgresql多表查询效率的简单介绍

为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多

1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。

4、一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

5、如果把OracleDBA转到PostgreSQL数据库上是比较容易的，毕竟PostgreSQL数据库与Oracle数据库很相似。 PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

6、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

相关问答

Q1: 为什么PostgreSQL比MongoDB还快

)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。

collectionsize=$(echo ${output}|awk -F， {print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。 BSON是一个轻量级的二进制数据格式。

MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便。

mongodb很多企业都在用，是非常成熟的技术，没有不稳定的说法，是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库 两者适用场景不一样，但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统。

Q2: PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?

1、PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 以上个人浅见，欢迎批评指正。

2、PostgreSQL大概可以算是个皮卡。比MYSQL强一些。尤其使用起来，不像MYSQL有那么多坑。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了。所以，如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强。

3、都不能声称自己比对方更优秀，对用户来说，只有合适的，没有最优秀的。

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