pg数据库大表性能，pg数据库性能优化

为什么postgrelsql的性能没有mysql好

1、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

2、性能优化工具与度量信息不足。(PostgreSQL可解决) PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值，可以方便看到SQL的执行效率。 审计功能相对较弱。 安全功能不成熟，没有用户组与角色的概念，没有回收权限的功能(仅可以授予权限)。

3、PostgreSQL被誉为市场上最先进的开源数据库。数据一致性和完整性等性质都是PostgreSQL的高度优先事项。MySQL被誉为是最流行的开源数据库。

4、另外，PostgreSQL的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。

相关问答

Q1: 为什么oracle比pg快

1、oracle性能好。Oracle可移植性好，能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有工业标准。采用完全开放策略，使客户可以选择最适合解决方案。以及对开发商的全力支持。获得最高认证级别的ISO标准认证，安全性高。

2、GP数据库：GP数据库支持海量数据存储，支持列的扩展，查询速度快，但是查询操作较复杂。Oracle数据库：Oracle数据库虽然可以搭建集群，但是当数据量达到一定限度之后，查询处理速度会变得很慢，且对机器性能要求很高。

3、因为PL/SQL这门语言是专门用于在各种环境下对Oracle数据库进行访问。由于该语言集成于数据库服务器中，所以PL/SQL代码可以对数据进行快速高效的处理。

4、优点：数据可以进行很多更新，不必向Oracle那样需要经常保证回滚段不会被用完，也不会像Oracle那样，经常遇到ORA-01555的错误。

Q2: pg数据库利用trigger分表后历史数据怎么处理

具体地，触发器中的代码逻辑可以根据表A中新增的数据来计算表B中需要减少的数据，然后进行相应的更新操作。这种操作方式可以实现在表A和表B之间的数据一致性维护，确保它们之间的数据始终是同步的。

数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。 数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。

你的需求可以有不同的解决方案：程序中处理： 在你的程序中有对某个表的insert操作的地方，在insert操作完成之后，查询该表的记录数，如果超过你设定的数量，则把用delete操作将前面的数据删除。

可以使用PostgreSQL的DELETE语句。要每次删除10000行数据，可以使用LIMIT和OFFSET子句来逐步删除数据。以下是一个示例SQL语句。DELETEFROMyour_table，WHEREsome_condition。ORDERBYsome_columnLIMIT10000OFFSET0。

TRIGGERS表提供了关于触发程序的信息。必须有SUPER权限才能查看该表。TRIGGER_SCHEMA和TRIGGER_NAME列中分别含有相应数据库的名称以及触发程序的名称，在该数据库中，含有该触发程序。MySQL 1包含对触发程序的支持。

Q3: pg一张表在不影响频繁的访问性能情况下,最多能存储多少条数据

一般实用的设置可达到几万条以上记录，高性能环境可以达到更大数量级的记录容量。

一张Excel表最多可以包含1048576行和16384列。这是因为Excel的数据存储方式采用的是XML文件格式（xlsx）。

在数据库遇到存储瓶颈的时候，由于数据量过大造成索引性能下降。 这个时候可以考虑将数据做水平拆分，针对数据量巨大的单张表，按照某种规则，切分到多张表里面去。

如果一张表只有几百条记录，全表扫描的效率更高，只是频繁的访问可能会导致过高的consistentgets，cpu资源可能会消耗多一点。还是要具体情况具体分析。

PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。

Q4: pgsql和oracle哪个性能好

因为Oracle是作为关系型数据库里属于超大型的数据库(另一个是IBM的DB2)，数据的吞吐量大，还可以跨操作系统运行。

PG有极其强悍的 SQL 编程能力（x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。

PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因)。pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储 array，不管是一维数组还是多维数组均支持。

用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。触发器 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器语句用过程语言复合语句编写。

pgsql查看是开启oracle兼容。Oracle兼容在PostgreSQL里用schema+函数来实现。PostgreSQL是和Oracle最接近的企业数据库，包括数据类型，功能，架构和语法等几个方面。甚至大多数的日常应用的性能也不会输给Oracle。

pgsql 对于每种数据库管理系统，都会提供一个命令行管理接口，例如Oracle的sqlplus，SQL Server的isql和osql等。凡是用图形管理界面可以实现的功能原则上都可以通过命令行界面命令实现。两者各有优缺点，使用场合不同。

Q5: 如何优化数据库的性能

1、数据库优化的方式有：第一个方法：选取最适用的字段属性。MySQL可以支持大数据量的存取，但是数据库中的表越小，在上面执行的查询就越快。所以可以将表中的字段宽度设置的尽可能小。图示为此方法的例子。

2、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就考虑改写。1尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。1利用set rowcount实现高性能的分页。

3、数据库I/O方面硬件性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。

4、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

5、ORACLE数据库性能优化工具 常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

6、)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

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