spark写入postgresql，spark写入hdfs

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sparksql支持delete操作么

sparksql支持按条件删除分区。使用spark-sql，或者spark-beeline等方式执行会报错，应该是sparksql不支持按条件删除。

truncate操作同没有where条件的delete操作十分相似。无论truncate大表还是小表速度都非常快。delete要产生回滚信息来满足回滚需求，而truncate是不产生的。truncate是DDL语句进行隐式提交，不能进行回滚操作。

用beeline的方式。可以执行成功有beeline的方式，即hive原生hivesql能按条件删除；而使用spark-sql，或spark-beeline等方式执行会报错。

答案如下：sparkSQL去掉的na操作：sparkSQL去掉的na方法，返回的是一个DataFrameFuctions对象，此类主要是对DataFrame中值为null的行的操作，只提供三个方法，drop()删除行，fill()填充行，replace()代替行的操作。

SQL。洗牌前者用于设置RDD的默认并行度，后者在Spark SQL. .的默认并行度，后者在SparkSQL.。

Q1: sparksql写入表中,bigint类型显示null

sparkSQL去掉的na操作：sparkSQL去掉的na方法，返回的是一个DataFrameFuctions对象，此类主要是对DataFrame中值为null的行的操作，只提供三个方法，drop()删除行，fill()填充行，replace()代替行的操作。

不是数据类型的问题，bigint存储从-2^63 (-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807) 范围内的数字。存储大小为 8 个字节。

hive sql bigint类型为空能用不等于空字符串。int为数字类型，这种字段会有个默认值，就是0，有很多人会用int字段来做对比，那么这个字段的值就会有0和1，而在你的语句中，0就是空，但不是null，所以就会这样了。

根据数据库管理工具的使用，mysqlint数据类型不能设置长度，设置长度后会自动变为0，从0.17版本开始，TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，andBIGINT类型的显示宽度将失效。MySQL8官方版是一款专业实用的数据库管理工具。

bigint为TransactSQL的系统数据类型。bigint是ab字节或64位整数值，在存储大整数值时非常有用。MySQLBIGINT与任何其他MySQL整数数据类型一样，可以是有符号或无符号的。有符号数据类型表示该列可以存储正整数和负整数值。

Q2: 虚拟机spark中怎样导入数据,的代码

如果能参考hbase 的bulkload方法，对es也采用“bulkload”模式，写入性能会有巨大提升。核心思想是通过spark作业生成es的lucene文件，并通过网络传输，写入es的数据文件。

通过sparkSQL 将df数据写入到指定的hive表格中。

操作步骤如下：搭建虚拟机环境并启动Spark：需要安装好虚拟机软件，启动Spark集群，在终端中输入一些命令启动。导出打包好的项目：在Idea中项目导出为一个打包好的jar文件，以便在Spark平台上进行运行。

Spark应用最终是要在集群中运行的，许多问题在单一的本地环境中无法暴露出来，有时候经常会遇到本地运行结果和集群运行结果不一致的问题，这就要求开发的时候多使用函数式编程风格，尽量使的写的函数都为纯函数。

Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。

Q3: spark写入es自测

1、spark批量写入esconnectionto的步骤是：需要在spark中引入es-hadoop的依赖包。在spark中配置es-hadoop的相关参数。在spark中读取或者生成要写入elasticsearch的数据。

2、核心思想是通过spark作业生成es的lucene文件，并通过网络传输，写入es的数据文件。本方案参考滴滴的fastIndex：滴滴FastIndex 采用spark改写，部分特性适应了公司的原始流程，会有不一样的地方。

3、选择一台机器，最好是EC2，按照logstash，将相应S3 bucket 日志文件push到ES中，在Kibana地址配置好index通配字符串后，就可以看到该业务的日志列表。上面是logstash config文件。

4、Spark的机制是先将用户的程序作为一个单机运行(运行者是Driver)，Driver通过序列化机制，将对应算子规定的函数发送到Executor进行执行。这里，foreachRDD/map 等函数都是会发送到Executor执行的，Driver端并不会执行。

5、题主是否想询问“spark读取不到最新数据的原因是什么？”原因有缓存问题、数据源问题。缓存问题：如果数据是被缓存的，而且读取的是缓存数据，那么就无法读取到最新数据。此时需要清除缓存或者使用unpersist()方法来删除缓存。

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