pg数据库乐观锁怎么用，乐观锁sql

mysql中的乐观锁和悲观锁怎么用

1、在对记录进行修改之前，先尝试为该记录加上排它锁(exclusive locking)。如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或者抛出异常。具体响应方式由开发者根据实际需要决定。

2、乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。

3、悲观锁，从数据开始更改时就将数据锁住，知道更改完成才释放。乐观锁，直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住。完成更改后释放。悲观锁会造成访问数据库时间较长，并发性不好，特别是长事务。

相关问答

Q1: ...中乐观锁与读已提交(事务隔离级别)的搭配使用问题!!求大神带飞...

然后我们就 如果使用乐观锁的话，隔离级别是读未提交还是读已提交的问题产生疑问，这两者是否有区别(从业务层面)，如果使用读已提交，是否合理，数据最后能否保证正确等问题。

尽管它会导致不可重复读、幻读和第二类丢失更新这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

● 未授权读取（Read Uncommitted）：允许脏读取，但不允许更新丢失。如果一个事务已经开始写数据，则另外一个数据则不允许同时进行写操作，但允许其他事务读此行数据。该隔离级别可以通过“排他写锁”实现。

解决方案：设置事务隔离级别。Serializable：串行化。隔离级别最高 Repeatable Read：可重复读 Read Committed：已提交数据读 Read Uncommitted：未提交数据读。隔离级别最差 设置锁：乐观锁和悲观锁。

可串行化是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可重读，解决了幻读的问题。此隔离级别会在每个读的数据行上加共享锁，使用这种隔离级别会产生大量的超时现象，一般实际开发中不会用到。

Q2: java多用户同时修改一条数据时乐观锁怎么用的?

普通的单应用并发，使用关键字synchronized就可以实现。多应用或多台并发，这时在由于2者并非同一应用，使用synchronized并不能满足要求。

而是先获取资源的两个copy版本，然后在这两个copy版本上修改。悲观锁和乐观锁在并发量低的时候，性能差不多，但是在并发量高的时候，乐观锁的性能远远优于悲观锁。常用的synchronized是悲观锁，lock是乐观锁。

用处：保证数据安全，处理多用户并发访问。区别：悲观锁，从数据开始更改时就将数据锁住，知道更改完成才释放。乐观锁，直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住。完成更改后释放。

update，之前有人已经更改了，提示他，让他返工。

乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作，是不会发生修改的。在更新数据的时候，会采用尝试更新，不断重新的方式更新数据。乐观的认为，不加锁的并发操作是没有事情的。

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