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为什么PostgreSQL比MongoDB还快

)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。

collectionsize=$(echo ${output}|awk -F， {print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。 BSON是一个轻量级的二进制数据格式。

其他不带有这个属性，而在关系数据库中这类带来大量空余字段的属性最好拆表。PostgreSQL 打开 HStore 扩展后也可以实现这样的结构。如果觉得 admin： true 的例子太简单，可以考虑下怎么储存 gemspec 的内容并让它可索引。

相关问答

Q1: 客观公正地评价MySQL和PostgreSQL的优劣

1、可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多。

4、PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

Q2: PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?

PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

MySQL比PostgreSQL更流行，流行意味着更多的用户，意味着经受了更多的考验，意味着更好的商业支持。而且MySQL提供了多个不同的社区版、商业版与企业版，而PG只提供了单个完整功能的版本。

都不能声称自己比对方更优秀，对用户来说，只有合适的，没有最优秀的。

PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

Q3: 如何提高postgresql查询性能

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

其它工具能够为你提供查询计划的文本描述。请注意，如果你正在使用 PostgreSQL，则可以区分不同的 EXPLAIN，你只需获取描述，说明 planner 如何在不运行计划的情况下执行查询。

PostgreSQL 12 对标准索引类型B树索引进行了优化，以使其可以可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的的总体性能，使用最常使用的TPC-C 性能测试，PostgreSQL 12 平均可以提升约 40% 的空间利用率和查询性能。

PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。

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