包含postgresql10缺点的词条

MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

1、MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

2、PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 以上个人浅见，欢迎批评指正。

3、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

4、MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多。

5、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

相关问答

Q1: 为什么我从MongoDB迁移到PostgreSQL

MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便。

在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。

我从 MySQL 转向 MongoDB，以及从 MongoDB 转向 PostgreSQL 的最大原因都是：有趣。Web 开发一个优点就是你不用限定在某个平台某类技术上，最终用户看到的都是 HTML 页面。下面是一些我选择数据库的经验。

这个过程看是很繁琐，实际上这就是一个互相写表的过程。接下来就看看node.js将MongoDB中的数据批量插入到MySQL数据库的实现过程。话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。

这里/ data / db /是你的mongodb数据目录的位置，/ backup / db是备份目录的位置。$ mongorestore --db mydb --drop / backup / db / mydb-drop - 如果已经存在，将删除数据库。

Q2: PostgreSQL介绍以及如何开发框架中使用PostgreSQL数据库

1、可以验证已成功创建使用\d命令，将用于列出了附加的数据库中的所有表。

2、PostgreSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景。 如果把OracleDBA转到PostgreSQL数据库上是比较容易的，毕竟PostgreSQL数据库与Oracle数据库很相似。 PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

3、include指令中指定的文件名不是绝对路径，数据库会在postgresql.conf文件所在的目录下查找这个文件。用户也可以在数据库启动以后修改postgresql.conf配置文件，使用命令pg_ctl reload来通知数据库重新读取配置文件。

Q3: postgresql启动失败

1、看看服务里的Postgres服务的用户名、密码，必须用postres用户启动的。

2、因为yosemite删除了pg的一些空目录导致，可这样处理：如果/usr/local/var/postgres/目录下没有pg_tblspc，pg_twophase和pg_stat_tmp子目录，直接新建这几个目录即可。

3、你可以直接用yum去查询源或者库里是否有这个软件（具体操作请参考yum的文档，我这边是apt-cachesearchpostgresql）当然，如果你用新立得的话，它的编辑菜单里有个按任务安装软件，里面有postgresql数据库的选项。

Q4: 为什么PostgreSQL比MongoDB还快

1、)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。

2、collectionsize=$(echo ${output}|awk -F， {print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

3、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。 BSON是一个轻量级的二进制数据格式。

4、无模式是个双面刃。好的方面，它可以减少表的空余字段，减少拆表的必要，例如用户集合可以一条记录带有admin： true 属性，其他不带有这个属性，而在关系数据库中这类带来大量空余字段的属性最好拆表。

5、MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。

6、MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便。

Q5: 2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

关系型数据库 关系型数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库，它将数据组织成若干张表格，每个表格代表一个实体或关系。关系型数据库具有结构清晰、数据一致性高、可扩展性强等优点，是目前应用最为广泛的数据库类型。

数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。数据库技术是信息系统的一个核心技术。

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