pg索引性能，pg数据库删除索引

pg库正则走索引吗

索引列有函数处理或隐式转换：不走索引。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引。索引列没有限制notnull：索引不存储空值，如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值。

而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。

字节。pg索引是一种特殊的数据库对象，需要在数据库中表现出来，不能太长也不能太短，其指定的长度是256字节。字符是电子计算机或无线电通信中字母、数字、符号的统称。

可以使用pg_trgm的gin索引，或者拆列用多列索引叠加bit and或bit or进行优化（只适合固定长度的端字符串，例如char(8)）。

的操作，PG都可以平滑处理，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作。这就是PG高并发下优异性能的奥秘。

相关问答

Q1: PostgreSQL的hash索引是否有用

unlogged table和hash index同样都不会写XLOG，所以如果你用流复制来搞HA，一定概要搞清楚一个问题，切换到备库的话unlogged table数据会被清掉，而hash index也没有，走hash index会失败。

对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。

由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；(3)Hash 索引不能利用部分索引键查询。

索引的类型： PostgreSQL提供了多 种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时，CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。

Q2: 选择PosgreSQL的十个理由,和几个MySQL胜出的特性

1、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

2、PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

3、PostgreSQL大概可以算是个皮卡。比MYSQL强一些。尤其使用起来，不像MYSQL有那么多坑。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了。所以，如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强。

4、这也是Sun公司2008年花10亿美元重金收购MySQL AB的原因，因为MySQL的流行，也成为欧盟调查Oracle收购Sun一案的主要因素。

5、PostgreSQL被誉为市场上最先进的开源数据库。数据一致性和完整性等性质都是PostgreSQL的高度优先事项。MySQL被誉为是最流行的开源数据库。

6、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

Q3: 对比其他数据库软件,postgresql有什么优势

）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的，变拥有了动态的社区、增长非常快的社区，新功能总是不断出现。不仅可靠性很高，性能也很高。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候，它便已经被设计为可扩展的。

PostgreSQL数据库优点 对超许可数量软件使用的天然免疫力 对一些商业性质的数据库销售商来说，超许可数量的软件使用是第一位的问题。

PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。

Q4: pg数据库查询分区怎么更快

1、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL.一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。

2、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

3、在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

4、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

5、Redis库查询速度比PG库快。 原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快。 此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用。

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