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pg数据库查询分区怎么更快

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

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相关问答

Q1: pg统计有哪些对象数据

ToR：失误比（Turnover Ratio）.公式是：TOR=(TO / (FGA + 0.44*FTA + AST + TO))失误比= (失 误/(投篮次数+0.44*罚球次数+助攻次数+失误次数))Turnover：失误，(缩写：To.)。

数据库用于管理各类数据对象，与其他数据库隔离。创建数据对象时可以指定对应的表空间，如果不指定相应的表空间，相关的对象会默认保存在PG_DEFAULT空间中。数据库管理的对象可分布在多个表空间上。

OFF ：进攻篮板 DEF：防守篮板 RPG：总篮板 APG ：助攻 SPG ：抢断 BPG：盖帽 TO：失误 PF：个人犯规PPG：得分 在体育的数据统计（stats）里面，项目里的PG，都代表着PER GAME的意思，就是平均每场。

PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。

Q2: pgsql存储会对数据进行压缩吗

1、用 PG的话，文档数据库都可以省了。 PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因)。

2、多线程并发插入数据时，出现了数据冲突或者并发控制不当导致的。比如多个线程同时插入相同的数据，就会出现数据重复或者数据丢失的情况。多线程插入数据需要注意并发控制的问题，保证数据的一致性和完整性。

3、能够支持比MySQL更大的数据量。PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。

4、还在。在数据库升级之前，数据备份，所以pgsql数据库升级后数据还在。云数据库PostgreSQL版本升级可能会涉及数据迁移，通常迁移速度跟数据量大小有关系。

5、范例： PostgresSQL 大型资料库备份与回存： 因Postgres 允许表格大过你系统档案的最大容量，所以要将表格 dump 到单一的档案可能会有问题，使用 split进行档案分割。

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