mq写入postgresql，mysql写入qps

RocketMQ事务机制的底层实现原理解析

RocketMQ是基于pull模式拉取消息，consumer做负载均衡并通过长轮询向broker拉消息，长轮询拉取消息后回调MessageListener接口实现完成消费。

rocketmq原理是DefaultMessageStore负责管理，Commitlog负责消息存储，MapedFile消息对应磁盘位置。RocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款分布式、队列模型的开源消息中间件，经历了淘宝双十一的洗礼。RocketMQ最新为0.0版本。

如果业务规模小，不会改源码，就选用RabbitMQ；如果业务规模大，不允许丢消息，追求效率高，用RocketMQ；如果业务规模大，运行少量丢消息，吞吐量大，用Kafka；如果用于大数据，毫无疑问选kafka。

这其实就是RocketMQ集群化部署抗下高并发的主要原理，当然，具体怎么做才能让系统的流量分散在RocketMQ部署的多台机器上，这个以后再找机会做一个比较详细的分享，今天主要先讲大体上的一个架构原理。

相关问答

Q1: MQ简单了解

实现 实际上，消息队列常常保存在链表结构中。拥有权限的进程可以向消息队列中写入或读取消息。

“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中。

阿里系下开源的一款分布式、队列模型的消息中间件，原名Metaq，0版本名称改为RocketMQ，是阿里参照kafka设计思想使用java实现的一套mq。

(2)解耦：子系统间耦合性太大的问题，使用mq之后，我们只需要依赖于mq，避免了各个子系统间的强依赖问题。这样就把之前复杂的业务子系统的依赖关系，转换为只依赖于mq的简单依赖，从而显著的降低了系统间的耦合度。

Q2: RocketMQ的事务消息

1、就是必须要half消息进入到RocketMQ内部的RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC的comsumeQueue文件中，此时就认为half消息写入成功了，然后就会返回成功消息给订单系统了。

2、创建并配置Filebeat采集器。创建并运行Logstash管道。模拟RocketMQ客户端日志。连接安装了Filebeat的ECS实例。搭建并运行消息队列RocketMQ版测试工程，发送若干条测试消息，生成日志。

3、MQ发送失败，抛异常，走回滚就行，不管是不是跨服务，都可以正常回滚。如果用RocketMQ事务 mysql更新失败，half消息回滚，相当于MQ不发。mysql更新成功，MQ发送失败，他会一直尝试发送，不用回滚。默认5小时重试16次。

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