postgresql流复制主备切换，pg数据库流复制

pgsql哪个版本最好用

PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。

这两个数据库基本上都是大同小异的主要还是看哪一个数据库的服务更好一点，我认为后者更好。

PG有极其强悍的 SQL 编程能力（x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。

用 PG的话，文档数据库都可以省了。 PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因)。

原因是PostgreSQL本身不支持任何多主群集解决方案，需要借助Bucardo第三方插件实现。PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的POSTGRES版本2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。

相关问答

Q1: 如何利用docker-swarm构建数据库集群?

我们需要登录进我们将用来创建集群的每个节点，并在其上使用-H标记启动Docker守护进程。它会保证Swarm管理器能够通过TCP访问到各个节点上的Docker远程API。要启动Docker守护进程，我们需要在各个节点内部运行以下命令。

将传统整体型monolithic应用分解为微服务以后，有的组件需要跟踪和管理，Docker生态系统如何帮助我们做到？DockerMachine，DockerSwarm，和DockerCompose.这三个组件分别覆盖分布式应用整个周期的不同阶段。并且是可以串联起来。

安装Docker Machine Docker Machine 在各种Linux系统上都支持的很好。首先，我们需要从Github上下载最新版本的Docker Machine。我们使用curl命令来下载最先版本Docker Machine ie 0.0。

我们这里利用上一节的 docker machine 来充当集群的主机，首先先创建一个 manager 节点，然后在该节点上执行初始化集群命令：执行 docker swarm init 命令的节点自动成为管理节点。

这样，节点slave1 slave2就加入了master的swarm网络了。其中运行的命令即为第二步中创建完网络提示的信息。观察上一步我们发现， hadoop-master容器启动在master主机上。我们进入到master。

扩展性：集群可以方便地扩展到更多的节点，以适应业务增长和访问量的提高，同时也能够保证系统的性能和可靠性。

Q2: PostgreSQL构建流复制拉取日志的起始位置在哪里

软件已经安装好，直接启动带相应的参数就可以了。比如官方postgresql的经典的流复制模式搭建主从和postgresql10的逻辑复制。先启动个容器传入参数启动，数据目录，用户名密码，挂载数据盘，创建publication。一气呵成。

从开始文件夹可以看到：在安装目录可以看到：其中：data存放数据文件、日志文件、控制文件、配置文件等。uninstall-postgresql.exe用于卸载已安装的数据库管理系统。

步骤2：配置鉴权口令文件 pg_upgrade会在升级过程中多次连接新旧数据库，所以可以在pg_hba.conf中将鉴权方式设为Trust或者在使用MD5鉴权方式下配置pgpass.conf文件（文件位置：%APPDATA%\postgresql\pgpass.conf）。

Q3: pgsql的主键存储方式

1、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。

2、■结构 PL/pgSQL是一种块结构的语言，比较方便的是用pgAdmin III新建Function，填入一些参数就可以了。

3、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

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