pg数据库优化器查询优化，mysql优化查询

如何优化数据库提高数据库的效率

调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

利用数据库的读写分离，Web服务器在写数据的时候，访问主数据库（master），主数据库通过主从复制将数据更新同步到从数据库（slave），这样当Web服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。

尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就考虑改写。1尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。1利用set rowcount实现高性能的分页。

调整数据库SQL语句 应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(OracleOptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化SQL语句。

)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

相关问答

Q1: 50种方法巧妙优化你的SQLServer数据库(一)

1、接下来我们来看一下，如何解决上面这个问题，需要设置SQLServer数据库的内存配置。登录数据库，这里使用的是SQLServer2008，右键点击最上方的服务器名，在弹出的菜单中，点击【属性】打开服务器属性窗口。

2、一是系统的优化，比如把机器配置弄高点，内存加大点，把tempdb放内存盘里等。二是sql本身的优化，这一点要看你具体的数据量和应用，情况不同，策略不同。比如在建表的时候要注意建立索引。在某些表上建立一些索引字段等等。

3、您可以通过服务器内存最小值和服务器内存最大值配置选项设置 SQL Server数据库引擎使用的内存（缓冲池）量的上下限。

Q2: 数据库的多表大数据查询应如何优化?

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

数据库分库分表。SQL查询语句优化 使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

数据库设计优化不要使用游标。使用游标不仅占用内存，而且还用不可思议的方式锁定表，它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select。

非及时更新的数据可以通过缓存来解决，十万级、百万级数据库会存在查询慢的问题，大数据量对查询特别是像那种链接查询和各种条件的查询会很慢很慢这才是数据库的瓶颈当然可以分表等多种解决方案。

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