PG数据库大批量造数据，sql批量造数据

如何用SQL语句将数据批量插入数据库

1、批量插入不要用循环，直接sql语句就可以了：insert into table (`field`，`field2`)values (val，val2)，(v2，v3)；这样就可以了，上面的sql批量了2条，以此类推，中间隔半角逗号即可。

2、which are ordered according to the order in which they were added to the batch.通过使用addBatch（）和executeBatch（）这一对方法可以实现批量处理数据。

3、或ODBC（C++）写代码能实现：循环读文件里面的每条数据，生成相应的sql语句，然后调用API写入数据库。还有一个方法就是，用txt或excel保存数据，然后用sql server2000的企业管理器导入txt或excel文档，你按着向导试试看。

4、方案循环导入 实现方式是利用数据库访问类调用存储过程，利用循环逐条插入。

相关问答

Q1: pg数据库是什么?

PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。

postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

pgsql是一个开源的关系型数据库管理系统，具有高度的可靠性、可扩展性和安全性，支持多种操作系统和编程语言，具有较好的性能和稳定性，还有丰富的功能。

Q2: nosql怎样批量数据导出

使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 (1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

没有过多的操作。虽然NoSQL的支持者也承认关系数据库提供了无可比拟的功能集合，而且在数据完整性上也发挥绝对稳定，他们同时也表示，企业的具体需求可能没有那么多。

Weather公司CIO Bryson Koehler整理出了MongoDB，Riak和Cassandra等NoSQL数据库的特性。他指出这其中最重要的特性是“NoSQL不会限制住你”。

Q3: pg大批量更新怎么提高效率

具体如下：尝试使用merge into，执行计划的cost值仅为134685，2分种执行完成，效率大大提升。

合理设计分区策略：根据数据的访问模式和查询需求，选择合适的分区键，使得查询时能够减少分区的扫描范围。创建合适的索引：为分区表创建适当的索引，以支持常用的查询操作，索引可以加速查询的速度，减少不必要的数据扫描。

高性能：对插入、更新、删除等不同负载的业务性能以及资源使用表现相对均衡。相比append update引擎性能提升10%。运行平稳：性能运行平稳8小时，性能滚降值从18%降低至5%。

Q4: 怎么批量往oracle数据库中造大量的数据

可以使用oracle sql loader批量导入数据：生成测试数据的EXCEL文件，把EXCEL文件另存为CSV（逗号分隔）（*.csv），控制文件设置为用逗号分隔。

一般插入大量数据都是通过存储过程插入的，如果是在生产环境中，那么当过程执行一次，就会向数据库里面插入一次。如果想插入测试数据，那么可以使用循环和序列或者随机数来插入就行。

首先，在数据库中要创建跟字段对应的表，并设置字段长度足够大。根据创建的表名，及文本的格式编写脚本。

大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。

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