pg数据库带大数据量，pg数据库update大量数据

选择PosgreSQL的十个理由,和几个MySQL胜出的特性

1、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

2、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

4、PostgreSQL完全免费，而且是BSD协议，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去卖钱，也没有人管你，这一点很重要，这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了，是商业数据库，不开放。

5、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

6、另外，PostgreSQL的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。

相关问答

Q1: PostgreSQL一个数据库最大支持多少个表?

每个数据库最多可存储 20 亿个表，每个表可以有 1024 列。表的行数及总大小仅受可用存储空间的限制。每行最多可以存储 8，060 字节。

SQL SERVER中一张表最大记录数是没有限制的，不过会受物理存储空间的限制。解决方法如下：首先在电脑中打开sql server 可视化工具。然后打开sql server新建查询窗口。

支持表数不限制，但我们正常不要超过64个，对数据处理速度会造成影响。

Q2: 大数据的库hdfs是必选项吗?有替代的好用的库吗?如果1个亿的数据量,PG...

1、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

2、(1)Hadoop最底层是一个HDFS(Hadoop Distributed File System，分布式文件系统)，存储在HDFS中的文件先被分成块，然后再将这些块复制到多个主机中(DataNode，数据节点)。

3、Hadoop MapReduce的替代者，是号称快上100倍的Spark，其开发语言是Scala，但是提供了Scala，Java，Python的开发接口，想要讨好那么多用Python开发的数据科学家，不支持Python，真是说不过去。

4、数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。

5、Apache Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL，对数据进行结构化处理，并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。

6、这区别可大了，不是一个概念。mysql是传统的关系型数据库。hdfs是nosql hadoop的存储方式。hdfs是分布式的自带高可用存储，文件格式跟mysql的存储引擎不一样。

Q3: 在大数据量下可以使用SQL语句实现快速的读写性能吗?

使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。 应绝对避免在order by子句中使用表达式。

优化复杂SQL；对复杂的SQL进行合理的优化，这个有时候也需要根据你的数据情况来优化，可以参考一些SQL语句优化方面的文档。

它最适合放到一个具有快速读写能力的设备上。比如RAID0卷或RAID0+1卷上。

但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变。

SET STATISTICS TIME ON；SQL 语句SET STATISTICS TIME OFF；这个是sqlserver ，可以测出执行时间。编写的时候要时刻想着：缩小结果集、减少连接次数和表数。大数据量不要用update，可以用临时表作为过度来实现update操作。

Q4: 如何选择高速存储、查询数据库

1、内存容量：数据库服务器的内存容量对于性能至关重要。较大的内存容量可以提高数据的读写速度，并且可以缓存更多的数据，减少磁盘访问次数，从而提升整体性能。因此，选择有足够内存容量的服务器。

2、◆ CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中。

3、以使用内存数据库，名字自己查吧。 一般都有相关论坛，代码和帮助都有人做的。

4、存储 将硬盘分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，并看你的数据文件大小，1G以上你可以采用多数据库文件，这样可以将存取负载分散到多个物理硬盘或磁盘阵列上。

5、如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。

Q5: 将oracle库的千万级数据导到postgres中,怎样配置dataX的参数才能达到最...

1、打开配置管理器 停止SQL Server服务 在C：\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Data目录下找到数据库文件，复制到B电脑上，B电脑打开数据库附加A数据库就好了。

2、主要通过几下命令：exp/imp expdp/impdp dblink spool/sqlldr pl/sql导出insert语句 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。

3、Oracle ExpImp导入导出工具性能调优Oracle Exp/Imp工具是一个操作简单、方便灵活的备份恢复和数据迁移工具，它可以实施全库级、用户级、表级的数据备份和恢复。

4、当前Etch中的版本：PostgreSQL是7，而PostGIS是6，虽然不是最新的版本，但已经足够了。

5、Oracle数据库：如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。

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