postgresql多核利用，多个postconstruct执行顺序

MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。

PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。

PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多。

相关问答

Q1: 如何扩大postgresql存储空间

提升IO敏感查询的性能。跳过索引：为行组存储最大最小统计值，并利用它们跳过无关的行。 使用cstore_fdw的安装和使用都非常简单，可以参考官方资料。thub.com/citusdata/cstore_fdw注)注意cstore_fdw只支持PostgreSQL3和4 。

include指令中指定的文件名不是绝对路径，数据库会在postgresql.conf文件所在的目录下查找这个文件。用户也可以在数据库启动以后修改postgresql.conf配置文件，使用命令pg_ctl reload来通知数据库重新读取配置文件。

方案一：如果 base64 转换前的大小， 小于 备注字段 上限的话.那么还是可以直接插入的.因为文本之中的‘很多， 可以通过 两个 也就是 来转义，使之成功的通过 SQL 语句，插入到表中。

云数据库HBase：适合于TB级别的数据库，满足大数据分析、开发的需求，性能高、高效二级索引方案，数据监控颗粒度细。用户只需要提交作业，就能获得结果，无需考虑存储容量以及运算瓶颈，腾讯云将全方位解决。

数据库中数据在存储时不一定是按主键的顺序来放的，所以，在查询结果中如果不指定排序方式，那么结果集中的排序也不是可以预期的。要按指定的排序方式获取查询结果，那么用order by子句。

数据库过大有两个可能，第一是数据量太多，一个是空闲空间未得到释放。后者可以使用自动回收的方式，前者就得自动清理数据。如果你的数据可以被清理，那么就写一个自动清理的功能。

Q2: postgresql有哪些安全机制

只有超级用户（超级用户：用户拥有对该数据库的全部操作权利）可以新建或删除用户。在默认情况下，PostgreSQL 数据库安装一个超级用户，命名为postgres。全部其他用户必须由该用户或由其他随后新建的超级用户创建及授权。

另外，PostgreSQL 12 现在支持多约束的授权方式。如在使用scram-sha-256的授权方式，PostgreSQL 服务器现在可以强制一个客户端在提供用户名、使用clientcert=verify-full选项，再必须提供有效的 SSL 证书的方式来强化安全授权。

PostgresSQL除了支持 Nest Join 和 Sort Merge Join，PostgreSQL还支持正则表达式查询，MySql不支持。 数据类型支持能力 PostgreSQL可以更方便的使用UDF(用户定义函数)进行扩展。

PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。

PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值，可以方便看到SQL的执行效率。 审计功能相对较弱。 安全功能不成熟，没有用户组与角色的概念，没有回收权限的功能(仅可以授予权限)。

PostgreSQL 是全功能的自由软件数据库，很长时间以来，PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。

Q3: pgsql的主键存储方式

PDO：lastInsertId()是返回上次插入操作，主键列类型是自增的最后的自增ID。PDOStatement：rowCount()主要是用于PDO：query()和PDO：prepare()进行DELETE、INSERT、UPDATE操作影响的结果集，对PDO：exec()方法和SELECT操作无效。

执行此目录下的shp2pgsql命令：“shp2pgsql c：road.shp road c：road.sql”。 如将此文件直接导入数据库(不推荐)：“shp2pgsql -c c：road.shp roadsjzmap | psql -d sjzmap”。使用pgAdmin3选择数据库，再导入表。

存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意 用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL)。

Q4: 客观公正地评价MySQL和PostgreSQL的优劣

1、可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多。

4、PostgreSQL被誉为市场上最先进的开源数据库。数据一致性和完整性等性质都是PostgreSQL的高度优先事项。MySQL被誉为是最流行的开源数据库。

Q5: 在大数据量下可以使用SQL语句实现快速的读写性能吗?

1、在大数据量下，SQL可以使用一些优化技术来提高读写性能。例如，使用索引可以加速数据的检索和过滤，使用分区表可以将大型表分割成易于管理的较小部分，聚合函数可以批量处理数据等等。

2、使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。 应绝对避免在order by子句中使用表达式。

3、优化复杂SQL；对复杂的SQL进行合理的优化，这个有时候也需要根据你的数据情况来优化，可以参考一些SQL语句优化方面的文档。

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