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postgresql多核,POSTGRESQL卸载不干净
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我们什么时候才能用上龙芯电脑?
单核的机器(笔记本、主机、一体机)都有卖的,4核的机器明年应该有的卖。不过估计你不会买。缺点:单核机器的价格2k~3k,P4 8GHz的速度,比Atom上网本快。4核的开发板,据说10k,intel/amd服务器版双核cpu的速度。
说到我国第一款独立自主的国产CPU,那当然是龙芯。早在十八年前,中科院就自主研发了该款电脑CPU。由于很多人没有真正接触到龙芯的产品,所以并不了解它。其实,龙芯芯片已经被广泛应用在商业领域。
也许我们的PC中永远都用不上龙芯,但只要有这份民族心就可以了。
主频低不是问题,主频的发展是比较容易的,关键在于架构,P4的高主频战略彻底失败是很好的例证。而且不同架构的CPU是不能够简单的类比频率高低的。龙芯3B/C1G的主频可以做到在浮点计算上强于intel。
自2000年开始研发到现在,龙芯已经有十五年的历史。虽然媒体不时会报道一些关于龙芯的消息,但由于市面上难以见到实物,外界对它的了解实在少得可怜。
相关问答
Q1: 在大数据量下可以使用SQL语句实现快速的读写性能吗?
1、在大数据量下,SQL可以使用一些优化技术来提高读写性能。例如,使用索引可以加速数据的检索和过滤,使用分区表可以将大型表分割成易于管理的较小部分,聚合函数可以批量处理数据等等。
2、使用内层限定原则,在拼写SQL语句时,将查询条件分解、分类,并尽量在SQL语句的最里层进行限定,以减少数据的处理量。 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
3、优化复杂SQL;对复杂的SQL进行合理的优化,这个有时候也需要根据你的数据情况来优化,可以参考一些SQL语句优化方面的文档。
4、事实上,没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果,但随着表变得越来越大,使用“适当”的索引的效果就越来越明显。
5、但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变。
Q2: 为什么postgrelsql的性能没有mysql好
1、PostgreSQL技术社区存在问题,在社区中他们很快就回答了问题,但在一些设计问题上,核心员工很顽固尤其是对当前的社区版本,即使有一个明显的错误,也不愿承认。 它的学院派味道太浓,对很多商业上的考虑比较少。
2、另外,PostgreSQL的主备复制属于物理复制,相对于MySQL基于binlog的逻辑复制,数据的一致性更加可靠,复制性能更高,对主机性能的影响也更小。对于WEB应用来说,复制的特性很重要,mysql到现在也是异步复制,pgsql可以做到同步,异步,半同步复制。
3、PostgreSQL数据库没有太多版本的选择,并且这个数据库的最优势产品时对事务的支持。可能市面上的大多数软件对事务的要求没那么强烈。导致mysql使用人员更多。PostgreSQL数据库是mysql被oralce收购后逐渐流行起来的开源数据库。
4、性能优化工具与度量信息不足。(PostgreSQL可解决) PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值,可以方便看到SQL的执行效率。 审计功能相对较弱。 安全功能不成熟,没有用户组与角色的概念,没有回收权限的功能(仅可以授予权限)。
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