关于postgresql赋权的信息

请教postgresql-9.4.1-3在windows server 2007上的安装问题，

之前在Windows Server 2008上也碰到此问题。搜索了很多资料，最后发现在执行安装时，不要按右键然后选择“以管理员身份运行”，而是直接双击安装程序来执行安装，就可以成功。

相关问答

Q1: 五大数据库理念，读懂亚马逊云科技的数据库布局

1970 年，关系型数据库之父 E.F.Codd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？

01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：

一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：

一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。

02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型

顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类操作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 0.25%，系统可用性指标达到 99.99%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习操作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。

目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。

Q2: linux 怎么安装postgresql-9.2.1-1-linux

我用ubuntu，所以不大懂yum具体怎么操作，但我想应该与apt的功能差不多。

首先，postgresql是很有名的数据库，你用不着指定具体的版本。你可以直接用yum去查询源或者库里是否有这个软件（具体操作请参考yum的文档，我这边是apt-cache search postgresql）当然，如果你用新立得的话，它的编辑菜单里有个按任务安装软件，里面有postgresql数据库的选项。

安装postgresql之后难免要配置它。你也许会很奇怪，安装的过程中没有提示你添加用户或者添加数据库密码（在ubuntu上就是这样，不知道红帽是什么样的情况）。其实，随着数据库的安装，已经添加了用户postgres，你要做的是先登录到这个用户的shell下，再添加你需要的实用用户。按照我的操作，是这样的，先

passwd postgres

改掉本地用户postgres的密码

然后用这个postgres登录到系统（可以Ctrl+Alt+F1-F5来切换虚拟控制台）。

createuser 本地帐户 ##如果你本地用户名是joe，那么就createuser joe

会提示你是否创建超级用户。一般来说都会建一个超级用户来管理，当然你也可以选择建立一个普通的用户。

现在基本上就配置完毕了，回到你刚才的用户登录，例如joe，可以用psql来登录到postgresql了。

如果你需要编程登录数据库，那么你得先建库，再建role，然后通过role登录。打个比方，用php登录到postgresql，使用PEAR的MDB2软件包登录，你可以这样

createdb ##假设你为当前用户（本地帐户）建立了一个超级数据库用户（角色，role），该命令会建立一个与当前用户同名的数据库，可以指定数据库名来建别的库。

psql ##以超级用户登录到数据库（与本地用户同名）

alter role 本地用户名 password 'newpassword'; ##为本地数据库用户（角色）建立一个密码，这个密码将来用于你编程登录数据库

现在可以用本地用户作为角色通过php编程登录数据库了，因为密码和用户名都是已知的了。

当然，用超级用户登录数据库有安全问题，如果你建立一个普通角色的话，需要给普通用户赋权，这个问题需要你参考postgresql的用户手册，百度文库里有英文9.1的用户手册，查询权限一节即可解决此问题。或者，可以使用pgadmin这一图形界面来解决权限等问题。

Q3: 如何在w7-64上安装postgresql-9.6.2-1-windows-x64

我用ubuntu，所以不大懂yum具体怎么操作，但我想应该与apt的功能差不多。

首先，postgresql是很有名的数据库，你用不着指定具体的版本。你可以直接用yum去查询源或者库里是否有这个软件(具体操作请参考yum的文档，我这边是apt-cache search postgresql)当然，如果你用新立得的话，它的编辑菜单里有个按任务安装软件，里面有postgresql数据库的选项。

安装postgresql之后难免要配置它。你也许会很奇怪，安装的过程中没有提示你添加用户或者添加数据库密码(在ubuntu上就是这样，不知道红帽是什么样的情况)。其实，随着数据库的安装，已经添加了用户postgres，你要做的是先登录到这个用户的shell下，再添加你需要的实用用户。按照我的操作，是这样的，先

passwd postgres

改掉本地用户postgres的密码

然后用这个postgres登录到系统(可以Ctrl+Alt+F1-F5来切换虚拟控制台)。

createuser 本地帐户 ##如果你本地用户名是joe，那么就createuser joe

会提示你是否创建超级用户。一般来说都会建一个超级用户来管理，当然你也可以选择建立一个普通的用户。

现在基本上就配置完毕了，回到你刚才的用户登录，例如joe，可以用psql来登录到postgresql了。

如果你需要编程登录数据库，那么你得先建库，再建role，然后通过role登录。打个比方，用php登录到postgresql，使用PEAR的MDB2软件包登录，你可以这样

createdb ##假设你为当前用户(本地帐户)建立了一个超级数据库用户(角色，role)，该命令会建立一个与当前用户同名的数据库，可以指定数据库名来建别的库。

psql ##以超级用户登录到数据库(与本地用户同名)

alter role 本地用户名 password 'newpassword'; ##为本地数据库用户(角色)建立一个密码，这个密码将来用于你编程登录数据库

现在可以用本地用户作为角色通过php编程登录数据库了，因为密码和用户名都是已知的了。

当然，用超级用户登录数据库有安全问题，如果你建立一个普通角色的话，需要给普通用户赋权，这个问题需要你参考postgresql的用户手册，百度文库里有英文9.1的用户手册，查询权限一节即可解决此问题。或者，可以使用pgadmin这一图形界面来解决权限等问题。

Q4: 我在linux下安装了postgresql，但是启动时候说服务器启动失败!9.5版本。哪位打什么帮忙解决下

我用ubuntu，所以不大懂yum具体怎么操作，但我想应该与apt的功能差不多。首先，postgresql是很有名的数据库，你用不着指定具体的版本。你可以直接用yum去查询源或者库里是否有这个软件（具体操作请参考yum的文档，我这边是apt-cachesearchpostgresql）当然，如果你用新立得的话，它的编辑菜单里有个按任务安装软件，里面有postgresql数据库的选项。安装postgresql之后难免要配置它。你也许会很奇怪，安装的过程中没有提示你添加用户或者添加数据库密码（在ubuntu上就是这样，不知道红帽是什么样的情况）。其实，随着数据库的安装，已经添加了用户postgres，你要做的是先登录到这个用户的shell下，再添加你需要的实用用户。按照我的操作，是这样的，先passwdpostgres改掉本地用户postgres的密码然后用这个postgres登录到系统（可以Ctrl+Alt+F1-F5来切换虚拟控制台）。createuser本地帐户##如果你本地用户名是joe，那么就createuserjoe会提示你是否创建超级用户。一般来说都会建一个超级用户来管理，当然你也可以选择建立一个普通的用户。现在基本上就配置完毕了，回到你刚才的用户登录，例如joe，可以用psql来登录到postgresql了。如果你需要编程登录数据库，那么你得先建库，再建role，然后通过role登录。打个比方，用php登录到postgresql，使用PEAR的MDB2软件包登录，你可以这样createdb##假设你为当前用户（本地帐户）建立了一个超级数据库用户（角色，role），该命令会建立一个与当前用户同名的数据库，可以指定数据库名来建别的库。psql##以超级用户登录到数据库（与本地用户同名）alterrole本地用户名password'newpassword';##为本地数据库用户（角色）建立一个密码，这个密码将来用于你编程登录数据库现在可以用本地用户作为角色通过php编程登录数据库了，因为密码和用户名都是已知的了。当然，用超级用户登录数据库有安全问题，如果你建立一个普通角色的话，需要给普通用户赋权，这个问题需要你参考postgresql的用户手册，百度文库里有英文9.1的用户手册，查询权限一节即可解决此问题。或者，可以使用pgadmin这一图形界面来解决权限等问题。

Q5: 如何解决postgresql 错误：08p01：无效的信息格式

Appendix A. PostgreSQL错误代码

PostgreSQL服务器发出的所有消息都赋予 了五个字符的错误代码，这些代码遵循 SQL 的"SQLSTATE" 代码的习惯。需要知道发生了什么错误条件的应用通常应该测试错误代码， 而不是查看文本错误信息。这些错误代码轻易不会随着PostgreSQL 的版本更新而修改，并且一般也不会随着错误信息的本地化而发生修改。 请注意有些(但不是全部)PostgreSQL生成的错误代码是 由 SQL 标准定义的；有些标准没有定义的错误条件是发明的或者是从其它数据库借来的。

根据标准，错误代码的头两个字符表示错误类别， 而后三个字符表示在该类别内特定的条件。因此， 那些不能识别特定错误代码的应用仍然可以从错误类别中推断要做什么。

Table A-1里面列出了PostgreSQL 8.2.3 定义的所有错误代码(有些实际上目前并没有使用， 但是 SQL 标准定义了)。错误类别也列出在此。对于每个错误类别都有个 "标准"的错误代码，它的最后三个字符是000。 这个代码只用于那些落在该类别内，但是没有赋予任何更准确的代码的错误条件。

PL/pgSQL用于每个错误代码的条件名和表中显示的措辞相同， 只是用下划线代替了空白。比如，代码22012, DIVISION BY ZERO 的条件名是DIVISION_BY_ZERO。 条件名大小写无关。(请注意PL/pgSQL并不识别警告，这一点和错误、条件名正相反；那些是 00, 01, 02 类别。)

Table A-1. PostgreSQL 错误代码

错误代码

含义

常量名

Class 00 — 成功完成

00000 成功完成 successful_completion

Class 01 — 警告

01000 警告 warning

0100C 返回了动态结果 dynamic_result_sets_returned

01008 警告，隐含补齐了零比特位 implicit_zero_bit_padding

01003 在集合函数里消除null null_value_eliminated_in_set_function

01007 没有赋予权限 privilege_not_granted

01006 没有撤销权限 privilege_not_revoked

01004 字符串数据在右端截断 string_data_right_truncation

01P01 废弃的特性 deprecated_feature

Class 02 — 没有数据(按照 SQL 标准的要求，这也是警告类)

02000 没有数据 no_data

02001 返回了没有附加动态结果集 no_additional_dynamic_result_sets_returned

Class 03 — SQL语句尚未结束

03000 SQL语句尚未结束 sql_statement_not_yet_complete

Class 08 — 连接异常

08000 连接异常 connection_exception

08003 连接不存在 connection_does_not_exist

08006 连接失败 connection_failure

08001 SQL 客户端不能建立 SQL 连接 sqlclient_unable_to_establish_sqlconnection

08004 SQL 服务器拒绝建立 SQL 连接 sqlserver_rejected_establishment_of_sqlconnection

08007 未知的事务解析 transaction_resolution_unknown

08P01 违反协议 protocol_violation

Class 09 — Triggered Action Exception触发器动作异常

09000 触发器动作异常 triggered_action_exception

Class 0A — 不支持特性

0A000 不支持此特性 feature_not_supported

Class 0B — 非法事务初始化

0B000 非法事务初始化 invalid_transaction_initiation

Class 0F — 定位器异常

0F000 定位器异常 locator_exception

0F001 非法的定位器声明 invalid_locator_specification

Class 0L — 非法赋权者

0L000 非法赋权者 invalid_grantor

0LP01 非法赋权操作 invalid_grant_operation

Class 0P — 非法角色声明

0P000 非法角色声明 invalid_role_specification

Class 20 — 未发现情况

20000 未发现情况 case_not_found

Class 21 — 势违例

21000 势违例 cardinality_violation

Class 22 — 数据异常

22000 数据异常 data_exception

2202E 数组下标错误 array_subscript_error

22021 字符不在规定范围内 character_not_in_repertoire

22008 日期时间字段溢出 datetime_field_overflow

22012 被零除 division_by_zero

22005 赋值中出错 error_in_assignment

2200B 逃逸字符冲突 escape_character_conflict

22022 INDICATOR OVERFLOW指示器溢出 indicator_overflow

22015 内部字段溢出 interval_field_overflow

2201E 对数运算的非法参数 invalid_argument_for_logarithm

22014 NTILE函数的无效参数 invalid_argument_for_ntile_function

22016 N倍函数的无效参数 invalid_argument_for_nth_value_function

2201F 指数函数的无效参数 invalid_argument_for_power_function

2201G BUCKET函数的非法参数 invalid_argument_for_width_bucket_function

22018 类型转换时非法的字符值 invalid_character_value_for_cast

22007 非法日期时间格式 invalid_datetime_format

22019 非法的逃逸字符 invalid_escape_character

2200D 非法的逃逸字节 invalid_escape_octet

22025 非法逃逸序列 invalid_escape_sequence

22P06 非标准使用逃逸字符 nonstandard_use_of_escape_character

22010 非法指示器参数值 invalid_indicator_parameter_value

22023 非法参数值 invalid_parameter_value

2201B 非法正则表达式 invalid_regular_expression

2201W 无效的行数限制 invalid_row_count_in_limit_clause

2201X 在结果抵消子句中无效的行数 invalid_row_count_in_result_offset_clause

22009 非法时区显示值 invalid_time_zone_displacement_value

2200C 逃逸字符的非法使用 invalid_use_of_escape_character

2200G 最相关类型不匹配 most_specific_type_mismatch

22004 不允许 NULL 值 null_value_not_allowed

22002 NULL 值不能做指示器参数 null_value_no_indicator_parameter

22003 数字值超出范围 numeric_value_out_of_range

22026 字符串数据长度不匹配 string_data_length_mismatch

22001 字符串数据右边被截断 string_data_right_truncation

22011 抽取子字符串错误 substring_error

22027 截断错误 trim_error

22024 未结束的 C 字符串 unterminated_c_string

2200F 零长度的字符串 zero_length_character_string

22P01 浮点异常 floating_point_exception

22P02 非法文本表现形式 invalid_text_representation

22P03 非法二进制表现形式 invalid_binary_representation

22P04 错误的COPY文件格式 bad_copy_file_format

22P05 不可翻译字符 untranslatable_character

2200L 不是一个XML文档 not_an_xml_document

2200M 无效的XML文档 invalid_xml_document

2200N 无效的XML内容 invalid_xml_content

2200S 无效的XML评论 invalid_xml_comment

2200T 无效的XML处理指令 invalid_xml_processing_instruction

Class 23 — 违反完整性约束

23000 违反完整性约束 integrity_constraint_violation

23001 约束限制 restrict_violation

23502 NOT NULL VIOLATION违反非空 not_null_violation

23503 违反外键约束 foreign_key_violation

23505 违反唯一约束 unique_violation

23514 违反检查 check_violation

23P01 违反排除 exclusion_violation

Class 24 — 非法游标状态

24000 非法游标状态 invalid_cursor_state

Class 25 — 非法事务状态

25000 非法事务状态 invalid_transaction_state

25001 活跃的SQL状态 active_sql_transaction

25002 分支事务已经激活 branch_transaction_already_active

25008 持有的指针要求同样的隔离级别 held_cursor_requires_same_isolation_level

25003 对分支事务的不恰当的访问方式 inappropriate_access_mode_for_branch_transaction

25004 对分支事务的不恰当的隔离级别 inappropriate_isolation_level_for_branch_transaction

25005 分支事务没有活跃的SQL事务 no_active_sql_transaction_for_branch_transaction

25006 只读的SQL事务 read_only_sql_transaction

25007 不支持混和的模式和数据语句 schema_and_data_statement_mixing_not_supported

25P01 没有活跃的SQL事务 no_active_sql_transaction

25P02 在失败的SQL事务中 in_failed_sql_transaction

Class 26 — 非法SQL语句名

26000 非法SQL语句名 invalid_sql_statement_name

Class 27 — 触发数据更改违规

27000 触发数据更改违规 triggered_data_change_violation

Class 28 — 非法授权声明

28000 非法授权声明 invalid_authorization_specification

28P01 非法密码 invalid_password

Class 2B — 依然存在依赖的优先级描述符

2B000 依然存在依赖的优先级描述符 dependent_privilege_descriptors_still_exist

2BP01 依赖性对象仍然存在 dependent_objects_still_exist

Class 2D — 非法的事务终止

2D000 非法的事务终止 invalid_transaction_termination

Class 2F — SQL过程异常

2F000 SQL过程异常 sql_routine_exception

2F005 执行的函数没有返回语句 function_executed_no_return_statement

2F002 不允许修改SQL数据 modifying_sql_data_not_permitted

2F003 企图使用禁止的SQL语句 prohibited_sql_statement_attempted

2F004 不允许读取SQL数据 reading_sql_data_not_permitted

Class 34 — 非法指针名

34000 非法指针名 invalid_cursor_name

Class 38 — 外部过程异常

38000 外部过程异常 external_routine_exception

38001 不允许包含的SQL containing_sql_not_permitted

38002 不允许修改SQL数据 modifying_sql_data_not_permitted

38003 企图使用禁止的SQL语句 prohibited_sql_statement_attempted

38004 不允许读取SQL数据 reading_sql_data_not_permitted

Class 39 — 外部过程调用异常

39000 外部过程调用异常 external_routine_invocation_exception

39001 返回了非法的SQL状态 invalid_sqlstate_returned

39004 不允许使用NULL null_value_not_allowed

39P01 违反触发器协议 trigger_protocol_violated

39P02 违反 SRF 协议 srf_protocol_violated

Class 3B — 保存点异常

3B000 保存点异常 savepoint_exception

3B001 无效的保存点声明 invalid_savepoint_specification

Class 3D — 非法目录名

3D000 非法目录名 invalid_catalog_name

Class 3F — 非法模式名

3F000 非法模式名 invalid_schema_name

Class 40 — 事务回滚

40000 事务回滚 transaction_rollback

40002 违反事务完整性约束 transaction_integrity_constraint_violation

40001 串行化失败 serialization_failure

40003 不知道语句是否结束 statement_completion_unknown

40P01 侦测到死锁 deadlock_detected

Class 42 — 语法错误或者违反访问规则

42000 语法错误或者违反访问规则 syntax_error_or_access_rule_violation

42601 语法错误 syntax_error

42501 权限不够 insufficient_privilege

42846 无法进行类型转换 cannot_coerce

42803 分组错误 grouping_error

42P20 开窗口错误 windowing_error

42P19 非法递归 invalid_recursion

42830 非法的外键 invalid_foreign_key

42602 非法名称 invalid_name

42622 名称过长 name_too_long

42939 保留名称 reserved_name

42804 数据类型不匹配 datatype_mismatch

42P18 模糊数据类型 indeterminate_datatype

42809 错误的对象类型 wrong_object_type

42703 未定义的字段 undefined_column

42883 未定义的函数 undefined_function

42P01 未定义的表 undefined_table

42P02 未定义的参数 undefined_parameter

42704 未定义对象 undefined_object

42701 重复的字段 duplicate_column

42P03 重复的游标 duplicate_cursor

42P04 重复的数据库 duplicate_database

42723 重复的函数 duplicate_function

42P05 重复的预备语句 duplicate_prepared_statement

42P06 重复的模式 duplicate_schema

42P07 重复的表 duplicate_table

42712 重复的别名 duplicate_alias

42710 重复的对象 duplicate_object

42702 模糊的字段 ambiguous_column

42725 模糊的函数 ambiguous_function

42P08 模糊的参数 ambiguous_parameter

42P09 模糊的别名 ambiguous_alias

42P10 非法字段引用 invalid_column_reference

42611 非法字段定义 invalid_column_definition

42P11 非法游标定义 invalid_cursor_definition

42P12 非法数据库定义 invalid_database_definition

42P13 非法函数定义 invalid_function_definition

42P14 非法预备语句定义 invalid_prepared_statement_definition

42P15 非法模式定义 invalid_schema_definition

42P16 非法表定义 invalid_table_definition

42P17 非法对象定义 invalid_object_definition

Class 44 — 违反 WITH CHECK 选项

44000 违反 WITH CHECK 选项 with_check_option_violation

关于postgresql赋权和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。