postgresql上手难度的简单介绍

无任何数据库基础，PostgreSQL数据库难学吗？

应该比mysql好学,文档做得比较好.有中文文档,自己去搜一下.csdn上面就有.自己可视化工具.例子也比较简单易懂.不用ms sql server的话,这个应该算是最好学的了.而且功能也很强大的.号称最强的开源数据库.

相关问答

Q1: 为什么 PostgreSQL 没有 MySQL 流行

1、MySQL崛起那会，PG虽然已经有许多高级特性，但那些特性互联网用不着，互联网需要的特性——快速——那时的PG不具备。历史延续下来，造成了今天的局面。可以说互联网成就了MySQL.

2、MySQL的主从复制、增量备份比PG设置简单（知道PG的增量备份多耗磁盘不！），这些特性在互联网是很有用的。而旧的pg　vacuum不如今天的友好。这些都限制了他在早期的崛起。

3、不认为商业支持是主要原因——有几个用MySQL的是买了商业支持的？倒是有些心理上的影响。

4、今天两者性能、特性上相差不多，而我认为pg略胜一筹，但大局在适时间内难改变——习惯造成的。

Q2: 简单易用的数据库哪个比较好？

1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。

2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。

3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。

4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。

上面是基于单表操作的数据量，你看着选。

Q3: postgis自学难度

答，postgis自学难度，难不难学不是专业的问题，只要自己努力都不难学。总的来说，GIS专业主要有两个方向应用和开发，一般情况下女生对开发不是很感冒个人观点哈。

做应用的比较多，从事的工作主要是GIS软件方面的应用。比如ArcGISmapgis、ERDAS等女生一般的工作主要在室内，做关于地理信息这块的比如国土、农村数据这块目前比较多。但是做这方面的工作有时候会加班或者出差。

开发方面不是很清楚，但是目前GIS的软件开发项目太多了人才需求量也非常大

Q4: MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

金融数据库的需求：

高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据

这两个 数据库都能存储 时间序列数据， 但不是 最高效的。

支持存储和检索大段文本数据

MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能 硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。

对R和Python有稳定高效的接口

MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题， 但 如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter） 稳定高效， 而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。

具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力

一般情况下 图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据 是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type， 这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。

有好用易上手的GUI

Navicat 和 DataGrip 都支持 这两个数据库， 愿意花钱这个不是问题。

提供远程访问功能

远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧

安全性高

这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）

数据库本身有能力处理复杂业务逻辑

MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑

PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势

综上， PgSQL 更适合。

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