pg数据库查询性能优化，数据库优化查询速度

SQL查询性能调优--如何使查询更快

1、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在；用索引优化器优化索引1注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好1注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。

2、sql语言跟踪工具(sqltracefacility)，sql语言跟踪工具可以记录sql语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用sql语句跟踪文件调整应用程序性能。

3、使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行计算的。

4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

5、优化SQL Server查询速度的方法：把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

6、我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。

相关问答

Q1: pgsql的主键存储方式

1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

2、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

3、存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

4、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

5、这种方式功能强大，但全部需要手工操作，烦琐且繁重。

Q2: 数据库性能优化有哪些措施?

调整服务器内存分配数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小，还可以调整程序全局区的大小。

扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间 把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大 调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引。

数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。

优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

多用业务层的缓存，比如字典库的东西不算多的话，都缓存起来吧，这样用的时候就不用select了。

．引言 数据库调优可以使数据库应用运行得更快，它需要综合考虑各种复杂的因素。

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