postgresql分页变慢，pagehelper分页查询慢

数据库异地访问非常慢

数据库查询慢有很多问题，查询尽量查询自己需要的字段，避免全表扫描。尽量优化自己的SQL查询语句。

MySQL 加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL 配置不科学等等。

如果查询慢，需要根据你实际的数据模型优化sql，增加索引。具体操作百度。如果传输慢，想办法把几十次请求放到一次请求里面完成，减少服务器之间的交互。

具体办法是建立一个索引，如果可以的话使用聚集索引，因为聚集索引采用的是类似HASH的检索方式，这样当查找索引的时候，就不需要访问数据表了。

服务器放在局域网内进行测试时，数据库的访问速度还是很快。但当服务器放到外网后，数据库的访问速度就变得非常慢。

确定网速没问题的话，用的又是存储过程，服务器要处理rollback，log之类的操作会变慢，但是不至于慢这么多，你检查一下防火墙和杀毒软件，把他们关了看看会不会变快。能想到的就这么多了。

相关问答

Q1: 为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多

1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

4、MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。

Q2: pg数据库hashjoin时间长

在MySQL0.18之前，也就是在很长一段时间内，MySQL数据库并没有HashJoin，主要的Join算法是NestLoopJoin。

表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表 存储过程与触发器的功能有限。

这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置，它指定一个时间长度，在这个时间长度内，必须完成客户端认证操作，否则客户端连接请求将被拒绝。它可以阻止某些客户端进行认证时长时间占用数据库连接。单位是秒，默认值是60。

Q3: 影响数据检索效率的几个因素

衡量信息检索效率的指标有查全率、查准率、漏检率、误检率、检索速度。查全率(Recall Ratio)是指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率。查全率绝对值很难计算，只能根据数据库内容、数量来估算。

数据质量：数据质量是影响查全率和查准率的重要因素之一。如果待检索的数据质量较低或存在噪音、缺失或错误，可能会导致漏检或误检，从而影响查全率和查准率。

检索词的准确性：如果检索词不准确，可能会漏掉一些相关信息，或者检索出一些不相关的信息，导致查准率下降。检索工具的选择：不同的检索工具有不同的检索算法和检索范围，会对检索结果产生影响。

检索系统的质量：中国知网检索系统是否能够全面、准确地收录相关文献是影响检索效果的重要因素，检索系统收录的文献不全面或有偏差，那么用户无法获得理想的检索结果。

”信息检索效率，不仅是影响信息检索系统价值的主要因素，还是人们评价信息检索质量的重要指标。信息检索效率是指全、准、快、便、省（检全率、检准率、检索方便性、检索成本与效益），最主要的是“全”和“准”。

衡量检索效率的指标有查全率、查准率、响应时间、检索方便性、检索成本与效益等。

关于postgresql分页变慢和pagehelper分页查询慢的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。